回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:这个问题其实很简单,我觉得题主是太过于依赖网络,这个问题写一个SQL就能实践出来最佳答案,废话不多说,请看一张表结构按照题主所说是计算两个列的最大差值,SQL这样写就行了:SELECT Max(t.phoneNum - t.id) FROM `test1` t ;很简单的问题,遇到此类问题写个SQL试试就知道了,没什么难度的,学习要有探索精神,不能什么问题都在这里问。好了,就这么多。
回答:在使用Python进行数据分析时,通常会使用到 Pandas模块。在该问题中的将两个Excel表格合并按照某列进行合并的需求同样可以使用 Python Pandas 模块实现。为了方便理解,我们采用以下 iris_a,iris_b 两表数据作为演示数据,其中橘色标注为重复数据,如下:比如我们希望将 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其实这个操作等同于SQL的内...
...入的数据)吗? 能在线升级底层文件系统(例如,Hadoop分布式文件系统)吗? 能在线升级底层存储引擎吗? 能在线升级查询引擎吗? 为了适应节点和/或磁盘的扩容和收缩,能在线重新分配数据吗? 能在线更改表格定义吗?例...
...脆用 Elasticsearc 这样的数据存储。然后在存储之上有一个分布式的实时计算层,比如 Hive 或者 Spark SQL。用户用 Hive SQL 提交给计算层,计算层从存储里拉取出数据,进行计算之后返回给用户。这种大数据的玩法起初是因为 SQL 有很...
- GFS: 分布式文件系统。适用于TB级超大文件存储。master节点是文件管理的大脑,负责存储和管理文件与物理块的映射,维护metafile,处理临时文件,调度chunk server等。chunk server是真正存储物理文件块。GFS定位于由廉价服务器构...
...码 有几个地方菜菜需要在强调一下: 在当前项目中用的分布式框架为基于Actor模型的Orleans,所以我每个用户的访问记录不必担心多线程问题。 我没用使用hashtable这个数据容器,是因为hashtable太容易发生装箱拆箱的问题。 使用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...