回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研，已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务，包括但不限于 块存储（ECS云盘），对象存储（OSS）,表格服务（OTS）,大规模的分布式文件系统(ODPS业务)，分析型数据库（ADS）等。部署规模，数据量，付费用户数，营收，增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
周国辉
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...中在一台主机之上（集中式），也可分布多台主机之上（分布式）上，实现数据共享应用系统指依托网络基础的各种具体软件，能满足用户的不同应用需求 2.计算机网络分类 传输技术分类： 广播式网络：所有主机网络共享一个...
...规模持续增长，训练模型所需的时间也不断增加，大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而，在大规模 GPU 集群上的分布式深度学习存在两大技术难题。第一大难题是大批量训练下的收敛准确...
...系统的准确率。为了克服这些问题，自然而然地就想到了分布式计算方法。层级分布式计算架构包括云、边缘与终端设备，这种架构有固有的优势，例如支持中心调节与局部决策，具有系统可扩展性，特别是对基于位置分布的 Io...
...级别的交换机，保证平台节点内网接入、虚拟资源通信及分布式存储的性能及可用性。由于外网接入带宽一般较小，通常推荐采用千兆交换机作为外网接入设备。2.2.3 服务器区域服务器区域的设备通常包括计算存储超融合节点、...
...是只要是能运行浏览器（或者nodejs）的设备，都可以作为分布式计算中的一个 Worker 了吗？ 打开一张网页，就能成为分布式计算的一个节点，看起来还是挺酷炫的。 一、什么是RPC 可以参考：谁能用通俗的语言解释一下什么是RPC...
...单位时间内处理更多的数据批量（batches），因此目前的分布式 DL 因为大量参数频繁地在网络中进行同步而表现不佳。我们提出了 Poseidon，它是一个分布式 DL 在 GPU 上可实现高效通信的架构。Poseidon 利用深度程序中的层级模型结...
...看起来的异步。学习Netty还有一个好地方就是官方文档。 分布式java应用 分布式java应用 (豆瓣) https://book.douban.com/subje... 后端要搞得好，不上分布式肯定是不行的，因为写个小网站你可以懂点 SSM 或者 Spring Boot 就行了，但是如果...
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...快速执行机器学习算法 有着强烈的需求。Large mini-batch 分布式深度学习是满足需求的关键技术。但是由于难以在不影响准确性的情况下在大型集群上实现高可扩展性，因此具有较大的挑战难度。最近，富士通实验室的一项研究...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
