回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:1、背景最近的性能测试中，压测的某些接口返回的数据是一个复杂的json格式的字符串，而后续的接口中又需要把这个字符串修改后作为入参，自己处理起来比较麻烦。于是想到了把cjson编译成动态链接库在loadrunner的脚本中调用。另外，由于实际压测用的是部署在linux上的负载机，还需要再编译一个linux上的动态链接库。这样在调试时使用windows平台的dll，而在压测时使用linux平台的so...
glumes
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回答:目前，ZKEYS是专门针对公有云进行管理的系统，不过他们也在研发私有云和混合云等场景，相信未来也会有这么场景的产品。
Coding01
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...高可用 一、什么是高可用 高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统每...
...处理操作分摊到多个操作单元进行执行，用来解决互联网分布式系统的大流量、高并发和高可用的问题。那什么是高可用呢？ 二、什么是高可用？ 首先了解什么是高可用？ 这是 CAP 定理是分布式系统的基础，也是分布式系统的 ...
...过，还是许多网站采用了这种方案。session服务：利用如分布式缓存等技术服务开发搭建session服务。集中化管理，特别是实现SSO单点登录的场景。 3、高可用服务 作者将通过提供Rpc调用的基础服务归为此类，实际上我觉得跟应用...
...为两种，缓存在应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布式缓存服务器的远程缓存 使用应用服务器集群改善网站并发处理能力：通过负载均衡调度服务器来将访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台机器 数据库读写分...
...和基础架构的研发经验，善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。个人微信公众号 dongming_cdm。 Tedis（https://github.com/eleme/tedis）是基于开源 TiKV 的兼容 Redis 协议的强一致性的 NoSQL 数据库开源项目。 本文介绍...
...据集群，其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群。可以实现故障发现、故障自动转移、配置中心和客户端通知。Redis Sentinel的节点数量要满足2n+1（n>=1）的奇数个。 优点： 1、Redis Sentinel集群部署简单 2、能够解...
...据集群，其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群。可以实现故障发现、故障自动转移、配置中心和客户端通知。Redis Sentinel的节点数量要满足2n+1（n>=1）的奇数个。 优点： 1、Redis Sentinel集群部署简单 2、能够解...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
