回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:软件产品架构是不断迭代演化的,从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中,开发、部署都在一起;如果其中一个模块需要上线升级,那么所有模块都要一起启停;在早期,单体架构的项目团队成员需要是全栈,因为前端、后端、数据库都是一波人负责,后来开始进行了逻辑分层,团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队,每个团队都有自己负责的职责。然而随...
问题描述:我司有一台ARM架构的华为鲲鹏服务器,以及2台X86的联想服务器,目前想基于三台服务器安装USDP社区版平台?不知道USDP是否支持不同架构CPU的安装呢
回答:超融合架构怎么样?回答这个问题,首先要了解超融合架构是针对传统架构的,相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点:1.可靠性能更好用服务器构建存储,客户顾虑最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系统的冗余度?通俗的说就是允许硬件坏多少?出现故障后是否完全自动恢复?恢复速度和时间?因为系统处于降级状态下是比较危险的状态,故障窗口越小,出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
...放。 图5-CI/CD 体系 服务化框架 Dubbo 我们选择 Dubbo 作为分布式微服务框架,主要有以下因素考虑: 成熟的高性能分布式框架。目前很多公司都在使用,已经经受住各方面性能考验,比较稳定; 可以和 Spring 框架无缝集成。我...
...放。 图5-CI/CD 体系 服务化框架 Dubbo 我们选择 Dubbo 作为分布式微服务框架,主要有以下因素考虑: 成熟的高性能分布式框架。目前很多公司都在使用,已经经受住各方面性能考验,比较稳定; 可以和 Spring 框架无缝集成。我...
...、功能满足投资理财需求、快速上线 第二代架构特点;分布式系统改造,平台化初具规模,各项垂直业务系统搭建上线、产品端极大丰富用户投资、大数据平台研究并使用 第三代架构特点;SOA治理,使用zookeeper作为注册中心,d...
...、功能满足投资理财需求、快速上线 第二代架构特点;分布式系统改造,平台化初具规模,各项垂直业务系统搭建上线、产品端极大丰富用户投资、大数据平台研究并使用 第三代架构特点;SOA治理,使用zookeeper作为注册中心,d...
...认值。 描述下IoC (DI)的实现原理 数据库篇 搭建MySQL分布式,有哪些方式? MySQL主从同步,和主主同步有哪些区别,以及优劣势? Laravel中,多态一对多,多对多,数据库要怎么设计?比如一个关键词表tags,需要关联用户、...
...数比较多,在单体结构下我们没有办法针对单个功能实现分布式扩展,必须整个项目一起部署 微服务架构 在2014年被提出,现在国内很多公司已经使用,微服务是一种架构设计,并不是说什么框架或者代替什么。微服务做的事...
...模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程...
...,用FastCGI协议交互的进程具有性能好、安全稳定、支持分布式等优点; php-cgi:实现FastCGI协议的PHP解析器,不能平滑重启和热加载; FPM:PHP官方的FastCGI进程管理器,可执行程序为php-fpm;支持平滑重启、热加载,运行稳定;其...
...介绍 - 后端 - 掘金一、 消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...