回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀，而且直接或间接的支持多种协议，对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意，由于Erlang语言本身的限制，二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台，现在是Apache的顶级项目，是一个高性能跨语言分...
李增田
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回答:消息队列是队列形式，并发并不构成太大影响，消息依然会按照提交顺序进入队列，读取的时候也是按照提交顺序出队，因为是队列顺序，所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题，事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。
王晗
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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...机订火车票和电影票。 ②.降低系统耦合性 我们知道模块分布式部署以后聚合方式通常有两种：1.分布式消息队列和2.分布式服务。 先来简单说一下分布式服务： 目前使用比较多的用来构建SOA（Service Oriented Architecture面向服务体...
...要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，我们...
...网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发分布式程序就像开发本地程序一样简单。 RPC采用客户端（服务调用方）/服务器端（服务提供方）模式， 都运行在自己的JVM中。客户端只需要引入要使用的接口，接口的实...
Curator: ZooKeeper的使用配方 ZooKeeper 作为分布式的存储方式, 有很多种使用场景, 把典型的使用场景提取出来, 成为配方, 方便用户参考. Curator 作为这些典型场景的具体实现框架, 进一步简化了用户的使用成本. Curator 实现了 ZooKee...
...缓存（本地缓存：本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢？大家如果看过源码的话，应该知道，Spiring把已经初...
...缓存（本地缓存：本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢？大家如果看过源码的话，应该知道，Spiring把已经初...
...建的 queue，只会放在一个 RabbitMQ 实例上，没做到所谓的分布式，就是个普通集群。因为这导致你要么消费者每次随机连接一个实例然后拉取数据，要么固定连接那个 queue 所在实例消费数据，前者有数据拉取的开销，后者导致单...
... 进行与平台无关的 数据交流，并基于 数据通信 来进行分布式系统的集成。我们可以理解为将要传输的数据放在一个队列中。 二、为什么使用消息队列 1、解耦（1）发送者和接收者不必了解对方，只需要确认消息即可比如在交...
历时大致两个月，到现在终于完成了分布式代理抓取爬虫，目前开源在了Github上。写这个项目的原因主要有两点，一是自己平时的部分工作需要和爬虫打交道，代理IP在有的时候可以发挥非常重要的作用，调研过一些开源的代...
...上。 » 全面兼容Apache Kafka生态 Apache Kafka是一个高吞吐的分布式，具备冗余备份的持久性化消息产品。正因为Apache Kafka为了分布式大数据而生，Apache Kafka 具有丰富的应用生态，主要包括以下三个方面： 广泛应用于大数据领域，...
...用了。 所以，当我们项目中使用消息队列，都是得集群/分布式的。要做集群/分布式就必然希望该消息队列能够提供现成的支持，而不是自己写代码手动去实现。 3.2 数据丢失问题 我们将数据写到消息队列上，系统B和C还没来得...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
