回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
|
714人阅读
回答: 什么是超融合存储? 超融合存储融合了存储、网络和计算技术，融合了基于商用x86服务器的高度虚拟化系统。当然，IT组织有一系列选项可以让这些系统适应他们的应用程序和工作负载需求。 这种方法简化了管理，并使组织能够创建灵活的共享存储和计算池，这些池相对易于管理和扩展。如果需要更多容量，那么只需将更多节点添加到集群。 超融合基础设施对寻求SAN(存储区域网络)替代品的组织很有吸引力，但有一...
wuyangchun
|
585人阅读
回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
CKJOKER
|
937人阅读
回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
Tangpj
|
3513人阅读
回答:简要来说，在性能和价格方面，相对SAN存储，分布式存储都存在优势。性能SAN存储：通常采用双控制器架构方式，为前端服务器配置两台交换机进行连接。这种架构方式具有一些明显的弊端：前端服务器成为整个存储性能的瓶颈。前端服务器的对外服务能力会制约存储的横向拓展性，并且当控制器出现损坏时，将直接影响存储的正常使用。由于不同厂商设备的管理和使用方式不同，当管理接口不统一、软硬件紧耦合时，会影响存储使用的利用...
YancyYe
|
1667人阅读
大数据分布式存储的部署模式：分离式or超融合数据中心内部系统的核心要求是稳定可靠，一是指系统在运行过程中有能力提供连续可靠的服务，长时间无故障运行；二是指当故障发生之后，有能力快速定位，及时排查，...
...颖而出？我们做对了一件事，那就是不断打磨产品专注于分布式存储和超融合的SmartX已经步入发展的第6个年头。2018年，SmartX继续稳步增长，而且因为人员持续增加，最近刚刚搬入了新的更宽敞的办公室。虽然在超融合市场做得...
...括桌面云、SD－WAN、应用交付，和今天正式发布的企业级分布式存储EDS。同时，深信服智安全＋云计算＋新IT3大业务板块还可相互促进、形成优势：深信服的安全能力能够给云计算业务和基础架构带来优势，云计算的业务又...
...需求不断增加，能效管理提供商们也面向客户数据中心和分布式环境推出了围绕生命周期管理的软件及服务平台。Eaton专注于提供商能效管理即服务，而APC by Schneider Electric通过与Scale Computing合作进入超融合基础设施市场，推出了...
...以及单路端到端的时延有着极致的要求： 存储稳定性在分布式存储的稳定性方面，我们做了非常多的有意探索，并且逐一落地。这些新技术的落地，使得数据库计算存储分离成为可能： 单机failover单机failover我们做到业界的极致...
...融合市场，包括认证参考系统、集成基础架构、集成平台和超融合系统，纵观2017、 2018年的整体表现，超融合系统的市场增长更为明显。从IDC对超融合系统的市场预测来看，到2019年为止，全球超融合市场复合年增长率将高达64％...
对云存储服务的兴趣越来越浓厚;虚拟化环境的存储管理看起来已经如鱼得水;闪存正在快速成为一个基本的商品，每个磁盘阵列都不例外——这些分析都是基于TechTarget存储杂志最近做的第13次年度采购意向调查的分析结果。在我...
...>首先先回答这个问题，分布式存储可以等同于超融合吗?他们两个虽然有关系，但并不等于说分布式存储可以等同于超融合。超融合架构是指将计算与存储融合在一个节点内，通过分布式架构实...
...。 4. 路径： 训练知识图谱，包括训练点向量，超点、和超边的时候，一条训练数据往往是在图谱中行走的一条路径，通过拟合海量的路径，获得最贴切的点向量、超点和超边。 用拟合路径来训练图谱，存在的一个问题是，训...
深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布，或者是在训练数据上...
...个节点更重要，它们是对等的。 这个架构就非常适用于分布式业务，因为它的横向扩展的能力会非常强。在公司起步初期，业务量小，集群可以很小，随着公司发展，业务量逐渐增大，只需要增加节点就可以解决。 青云QingCloud ...
...个节点更重要，它们是对等的。 这个架构就非常适用于分布式业务，因为它的横向扩展的能力会非常强。在公司起步初期，业务量小，集群可以很小，随着公司发展，业务量逐渐增大，只需要增加节点就可以解决。 青云QingCloud ...
...用户云化的优势。Maxta的MxSP软件是一个高弹性、可扩展、分布式软件定义虚拟存储平台，以前Maxta对外的口号就是：NO NAS！NO SAN！这是要颠覆传统企业级存储的节奏。Maxta的软件支持所有基于共享存储的虚拟化能力，能够实现企...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
