回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研，已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务，包括但不限于 块存储（ECS云盘），对象存储（OSS）,表格服务（OTS）,大规模的分布式文件系统(ODPS业务)，分析型数据库（ADS）等。部署规模，数据量，付费用户数，营收，增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
周国辉
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...程的质量、速度和可达性。虽然MapReduce的成功受限于单个编程语言，在Apache Hadoop生态系统范围内，只对一种编程语言（java）产生了影响。为分布式系统开发一款全面的一套模式需要一个非常通用，与语言无关的交流工具来呈现...
...每个人都知道数据是以位的形式出现的信息。像C这样的编程语言提供了对机器和汇编语言的抽象。其他高级语言提供了更多的抽象。结构化查询语言(Structured Query Language, SQL)就是这些抽象之一。世界各地的许多数据建模专家都在...
...笔记》 《我要进大厂系列之面试圣经》 《亿级流量下的分布式解决方案》 《深入浅出Java23种设计模式》 《Java8新特性教程》 《跟冰河学习分布式存储技术》 《跟冰河学习Nginx技术》 《跟冰河学习互联网工程技术》 架构类 《...
...技术本身的同仁，共同关注云计算前沿技术的最新成果和分布式开发、运维的最佳实践。在过去的八年中， ECUG 社区每年都会组织一场全国性的 ECUG Con 大会，期间众多技术大神纷纷参与，他们或许在大众技术会议已经鲜少露面...
...况下的迁移学习非常困难。最近发表的几篇论文试图发挥分布式深度学习及可用高性能计算（HPC）资源的内存和计算能力的优势，通过利用分布式数据并行并在训练期间增加有效批尺寸来解决训练耗时的问题 [1]，[17]– [20]。这...
...生的效果会是非常负面的。比如java，它并不是一门函数编程语言，那么lambda就只是一种辅助；而你用java那一套去写Lisp代码的话，也只会不伦不类。 但语言还是要融合的，因为潮流就是这样。不去看他们背后的设计，我们仅从ap...
...生的效果会是非常负面的。比如java，它并不是一门函数编程语言，那么lambda就只是一种辅助；而你用java那一套去写Lisp代码的话，也只会不伦不类。 但语言还是要融合的，因为潮流就是这样。不去看他们背后的设计，我们仅从ap...
...生的效果会是非常负面的。比如java，它并不是一门函数编程语言，那么lambda就只是一种辅助；而你用java那一套去写Lisp代码的话，也只会不伦不类。 但语言还是要融合的，因为潮流就是这样。不去看他们背后的设计，我们仅从ap...
...习深度学习到底在哪些方面帮助了自然语言处理？从使用分布式词表征，即使用真实值向量表征词与概念来看，到目前为止，NLP 并没有从深度学习（使用更抽象的层级表征提升泛化能力）获得较大的提高。所有词之间的相似性...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
