回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研，已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务，包括但不限于 块存储（ECS云盘），对象存储（OSS）,表格服务（OTS）,大规模的分布式文件系统(ODPS业务)，分析型数据库（ADS）等。部署规模，数据量，付费用户数，营收，增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
周国辉
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...着基于容器化软件组件的微服务架构的逐渐普及，现在在分布式系统开发中也发生着类似的革命。容器之间相互隔离的优点使得容器成为了分布式系统中合适的基本单元。随着这种架构类型的成熟，我们可以看到设计模型的出现...
...笔记》 《我要进大厂系列之面试圣经》 《亿级流量下的分布式解决方案》 《深入浅出Java23种设计模式》 《Java8新特性教程》 《跟冰河学习分布式存储技术》 《跟冰河学习Nginx技术》 《跟冰河学习互联网工程技术》 架构类 《...
...了！况且CPU本就是多核的，能做并行计算。除此之外，在分布式系统中，能同时调动多台计算机配合完成任务，也是并行。 因此，让CPU等待、每次只请求一个I/O设备、不利用多核、不利用其他空闲的计算机，都是比较浪费的。 ...
...了！况且CPU本就是多核的，能做并行计算。除此之外，在分布式系统中，能同时调动多台计算机配合完成任务，也是并行。 因此，让CPU等待、每次只请求一个I/O设备、不利用多核、不利用其他空闲的计算机，都是比较浪费的。 ...
干货：深度剖析分布式搜索引擎设计 分布式，高可用，和机器学习一样，最近几年被提及得最多的名词，听名字多牛逼，来，我们一步一步来击破前两个名词，今天我们首先来说说分布式。 探究高可用服务端架构的优秀资料...
...构设计和业务分析来避免并发场景。比如需要用多线程或分布式集群统计一堆用户的相关统计值，由于用户的统计值是共享数据，因此需要保证线程安全。从业务上分析出用户之间的数据并不共享，因此可以设计一个规则来保证...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
