回答:公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量...
BicycleWarrior
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回答:我是哟哟吼说科技，专注于数据网络的回答，欢迎大家与我交流数据网络的问题如题，在mysql中，分表查询和索引查询那种方式更快？哟哟认为查询速度的快慢要针对于表里数据的多少来定，并且分表查询时也要将索引引入才能更快的将目标数据进行锁定，单纯的来对比分表查询和索引查询的话，个人感觉索引查询相对比要快一些。在mysql中为什么会建立多个表呢？这是因为在庞大数据量存储时，建立多个表可以将数据进行均匀的分布，...
Yuqi
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回答:我从分库分表存在的问题和怎么做来回答一下这个问题。。一，分库分表的ID主键不能依赖于数据库的自增，因为多库中会重复！通常使用外接的数据组件获取全局唯一的ID：比如加强型UUID（根据Ip，时间戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API获取，Twitter的雪花算法等等！二，分库分表之后的连接查询比较困难！问题没法避免，通常拆分SQL，使用多次查询，用查...
stormgens
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回答:分库分表是比较靠后的优化手段，因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化，这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离，这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置，系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接，也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中，当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
icyfire
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回答:在现在的互联网架构中，分库分表是一种非常常见的手段，主要用于解决单表或者单库数据过多而导致的性能问题。通常，我们分库有水平切分和垂直切分两种方式垂直切分在我们的微服务架构中很常见，将数据库根据业务模块进行拆分，业务的逻辑处理都通过服务调用来进行，而不是将逻辑放在数据层面，这样就能降低数据库表与表之间的耦合度。而水平切分，就是我们通常用来解决数据问题的手段了。将数据库中单表的数据进行切分，分成多张相...
mykurisu
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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前言 本篇是上一篇《一次分表踩坑实践的探讨》，所以还没看过的朋友建议先看上文。 还是先来简单回顾下上次提到了哪些内容： 分表策略：哈希、时间归档等。 分表字段的选择。 数据迁移方案。 而本篇文章的背景是...
背景 前不久发过两篇关于分表的文章： 一次分表踩坑实践的探讨 分表后需要注意的二三事 从标题可以看得出来，当时我们只做了分表；还是由于业务发展，截止到现在也做了分库，目前看来都还比较顺利，所以借着脑子...
...的基本功能。数据库中间件的核心功能主要包括： 分库分表：通过打散数据的方式有效的减少每个表的数据量，减少索引的深度以提升查询性能。并且拆分数据库来有效的疏导请求流量。 读写分离：进一步提升数据库的性能可...
...上线后系统扩容和性能监控状况。 二、选型：MySQL 分库分表 vs TiDB 图 2 风控日志收集和处理示意图 风控系统基于大量历史订单以及用户行为日志，以实时和离线两种方式识别平台上的异常行为和欺诈交易。它的重要数据源之...
...nt language-pack-zh-hans mysql 数据清理：TRUNCATE TABLE XXX 水平分表：MERGE关键字 完全克隆一张表： 克隆表结构：CREATE TABLE table_copy LIKE table_destination 克隆数据：INSERT INTO table_copy SELECT * FORM table_destination ...
...。 实际案例 同样的来看一个实际案例。 在上一篇《一次分表踩坑实践的探讨》提到了对于全表扫描的情况下，需要利用多线程来提高查询效率。 比如我们这里分为了 64 张表，计划利用 8 个线程来分别处理这些表的数据，伪代...
Furion分表分库集成ShardingCore ShardingCore ShardingCore 易用、简单、高性能、普适性，是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有数据库、支持自定义路由、动态路由、高性能分页...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
