回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...式识别的标准模型就可以分为 3 步走：1.程序被输入一张图像，通过特征提取，将图像特征转换为多个向量；2. 输入这些向量到可训练的分类器中；3.程序输出识别结果。 他表示，机器学习算法其实就是误差校正（Error correction...
...并在不断加快着我们生活的步伐。智能音箱、无人驾驶、图像识别、语音识别技术的日益成熟，为我们的生活带来了极大的便利，而人工智能在 2018 年则将面临着爆发式的商业化着陆。 7 月 28 日下午，七牛云&美图 AI 共享日在...
...确性的提升。 计算机视觉 计算机视觉=图像处理+机器学习。图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型中的输入，机器学习则负责从图像中识别出相关的模式。计算机视觉相关的应用非常的多，例如...
...配相应的服饰（比如找到某宝的同款）无奈队伍里没有对图像算法非常精通的人，所以我们只能改变计划 使用到的技术 主要的功能实现有3块 1：将直升飞机拍摄的视频转化为图片 2：将图片进行人脸识别 3：将人脸图片进行展...
...对于非结构化数据的识别、判断、分类是它的优势所在。图像、语音都是非结构化的，而像 Excel 表格上的数据，我们称之为结构化的数据。自动驾驶所面临的环境，如果表达出来，正是非结构化的数据，深度学习可以很好地处...
...fork/join框架的工作原理，请考虑以下示例，假设你想模糊图像，原始源图像由整数数组表示，其中每个整数包含单个像素的颜色值，模糊的目标图像也由与源相同大小的整数数组表示。 通过一次一个像素地处理源数组来完成模...
...11111100111111110011111111001111111000011111111111113.2 数据准备：将图像转换为测试向量 以下提供两种下载数据集的渠道： 《机器学习实战官方下载python2版本代码》 《202xxx的github下载python3版本代码》 数据集存放在digits.zip中，其中用1...
...实际上跟其它高精尖领域的控制算法原理一样。例如航天飞行器的控制算法，是在模拟器里，用模型驱动参数变化，给出结果并反复训练的过程。广告系统也类似，Google以前通过人，或者简单算法调整广告系统的参数，一方面效...
...突触对视觉和声音刺激物这类感官输入做出反应。作为对图像、声音等内容的反应，这些神经元也会改变它们相互间连接的方式，我们把这个过程叫做学习。神经形态芯片纳入了受人脑启发的神经网路模式，因此能做同样的...
...解决，性能也会有大幅提升，主要应用场景有语音识别、图像识别、天气预测等等。常见的开源项目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云计算 面对海量的数据，要对其进行统计分析，并非单台机器的运算能力所能...
...解决，性能也会有大幅提升，主要应用场景有语音识别、图像识别、天气预测等等。常见的开源项目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云计算 面对海量的数据，要对其进行统计分析，并非单台机器的运算能力所能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
