回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）曾经专访过混合云管理商骞云科技创始人方礼，他表示：目前国内市场的IT管理领域还处于比较初级阶段，各自产品的切入点不同，差异化比较大，因此市场仍是一片蓝海，未来发展空间巨大。在过去，IT资源都是通过人工进行管理，需要经过手动定义系统网络架构、配置并克隆虚拟机、配置OS、安装数据库等漫长的流程，才能够使用，并且在部署过程中，人工操作易出错。而IT自动化...
tianlai
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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...IoT最佳存储系统物联网文件可能很小，但是组成它们的非结构化数据的总量可能会导致严重缓慢的存储。块存储和文件存储更适合结构化数据，那么其他选择还有什么？由于对象存储的无限扩展架构和持久的性质，它非常适合处...
...问题，企业不仅要兼顾传统NAS存储需要，而且要满足在非结构化数据爆发性增长后的存储性能高要求。该企业通过UMStor统一分布式存储平台Cloud Sync实现两组主备数据中心的单向数据同步，结合通过元数据同步实现四中心的统一...
...台的部分客户一开始使用了公有云中的对象存储，而当非结构化数据体量增大之后，公有云存储服务已不能满足需求，而私有云存储的优势在于可以进行更多的定制化开发，满足客户的个性化存储管理需求。UMCloud可以保证数据...
...集群。因此，对于集客业务的业务系统，大量的运算都是结构化的数据匹配和对比分析，采用基于Oracle的商业化数据库集群来实现数据强一致性，更适宜采用私有云架构，也就是集中的磁盘阵列存储。云数据中心是不是不需要分...
...混乱。人们创建了一套全新的术语来描述各种各样的虚拟数据存储和传输。首先，人们需要了解私有云环境，它们是为仅支持特定组织的工作负载而创建的。像这样的私有云基础设施通常（但并非总是）是利用企业内部数据中心...
...之前产生的全部数据量。 (2)数据类型繁多： 大数据是由结构化和非结构化数据组成： 结构化数据存储在关系型数据库中，只占10%。 大部分都是非结构化数据，类型非常多。 (3)处理速度快： 目前很多企业都需要秒级决策。从...
谷歌云平台和亚马逊网络服务正在进入私有数据中心。在多云时代，企业现在通常使用各种公共云、私有云和本地基础架构来管理服务、应用程序和工作负载，因此当我们看到主流公共云平台进入私人数据中心，以扩大其影响力...
...公有云上灵活开发新应用，并将大量用于大数据分析的非结构化数据存储在公有云上。在这种情况下，企业可以向专门从事数据管理的云托管公司租用资源，同时将这些资源集成到企业现有的基础设施之中。在现阶段，企业通常...
...文件时，Slack可能比Google Drive和OneDrive等协作服务更加非结构化，因为在消息中共享文件非常容易。幸运的是，该公司拥有一个可以让他们了解各种云计算协作平台的工具，其中包括Slack。他们可以看到文件如何在整个环境中移动...
...虚拟化的新名字，但的确是一 个单独的环境，而且并非数据中心的所有应用都将放入私有云中。 2.云和移动合二为一。 评级：A。正如预测的那样，占主导地位的移动应用模型是云的一个支持力量。商业化移动后台服务不仅可...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘厚水
xcold
jsummer
