回答:谢谢邀请。由于没有具体的场景,这里暂时举一个例子吧。sql中把一个查询结果当作另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表使用select语句查询结果集即可。参考代码:1:将结果作为一个临时表,可以使用链接或者直接查询select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
回答:不能!甚至还不如access,我一直用mdb做我的数据库,这次有个小项目突然想用sqlite试试,结果很不理想,许多的sql语法都不支持,触发器和视图也不好用,存储过程不支持,并发估计少量几个支持。
...,所谓一天写网络,一月调参数就是这样的。 这之间我发现再这个数据集上面进行迁移学习和重头开始学习,区别并不大,故之后的训练都是重头开始训练的. 模型优化: 在调参数之前,首先要知道需要调的参数是什么.可以...
...成的。这种人工验证虽然可以消除掉错误信息,但却不能发现漏报情况,所以图像中可能会缺失某些标签。产生样本的模型不只是上面提到的自动生成标签的模型,还覆盖其他很多计算机视觉模型,所以类的数量大大增加了。在...
...些数据会帮助我们在宏观上了解这些数据集,特别是一旦发现不合理的地方更是要注意了(尤其在训练自己的数据时) 异常情况: median_income 位于 3 到 15 的范围内。我们完全不清楚此范围究竟指的是什么,看起来可能是某对...
...链小课堂第 24 期 灵感与设计 在设计 CKB-VM 之前,我们发现很多区块链项目并不是用真实的 CPU 指令集来构造自己的虚拟机。我们熟知的以太坊下一代虚拟机 EWASM、EOS 以及 Dfinity 等都选择了 WASM(WebAssembly,一种编码格式)来构...
...类难以把握大数据的规律。在这个案例中,韩国的研究者发现可以用微软研究院开发的深度学习算法帮助医生从数字照片中识别可能的灰指甲感染病例。但所有的深度学习模型都需要大量的数据来训练 AI 识别相关的模式。收集...
...用来测试算法的准确率(称为测试集)。同时,我们不难发现,k-近邻算法没有进行数据的训练,直接使用未知的数据与已知的数据进行比较,得到结果。因此,可以说,k-近邻算法不具有显式的学习过程。 小西:原来如此,今...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...