回答:1.nginx介绍Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。目前最新的版本是1.17.1，最新的稳定版本是1.16.0。目前很多很多平台都有使用到，像淘宝天猫等，淘宝网还在nginx的基础上弄了一个分支Tengine，它在Nginx的基础上，针对大访问量网站的需求，添加了很多高级功能和特性。2.反代配置通过域名/二...
alanoddsoff
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...用tensorflow或pytorch架构去完成某些传统互联网。但是对于反向传播身后体制还是挺模糊不清。 梯度方向 梯度方向是函数公式升高更快方位，速度...
...司大多使用社区版自... 用笔一步步演示人工神经网络的反向传播算法——Jinkey 翻译 - 掘金背景 反向传播训练（Backpropagation）一个神经网络是一种常见的方法。网上并不缺少介绍反向传播是如何工作的论文。但很少包括一个用实...
...一种判别模型，具备至少一个隐层的神经网络，可以使用反向传播算法进行训练。权重更新可以使用下式进行随机梯度下降法求解。 首先我们可以知道，深度神经网络是一种判别模型。意思就是已知变量 x ，通过判别模型可以...
...上，在 GPU上运行规模大 10倍的前馈模型。同样地，计算反向传播的梯度损失会在训练深度神经网络的过程中占用大量内存。通过我们这个模型定义的计算图检查点节点，并在反向传播期间重新计算这些节点之间的图形部分，可...
...练数据——在无监督学习上我们取得的突破还很少。作为反向传播这一深度学习核心技术的提出者之一，Geoffrey Hinton 很早就意识到反向传播并不是自然界生物大脑中存在的机制。那么，在技术上，反向传播还有哪些值得怀疑的...
...降（Gradient descent for neural networks） 3.10（选修）直观理解反向传播（Backpropagation intuition） 3.11 随机初始化（Random+Initialization） 第四周：深层神经网络(Deep Neural Networks) 4.1 深层神经网络（Deep L-layer neural network） 4.2 前向...
32年前，人工智能、机器学习界的泰斗Hinton提出反向传播理念，如今反向传播已经成为推动深度学习爆发的核心技术。然而反向传播自诞生起，也受到了无数质疑。这些质疑来自各路科学家，也来自Hinton自己。主要是因为，反向...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘厚水
李文鹏
刘永祥
ernest
王陆宽
