回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
回答:我来说说我们公司,结论是都会使用!检索端和服务端:C++基础架构:C++、Java 业务端:Php、Java 不同业务模型用不同语言,跟业务和人强相关!
回答:我想原因是他们的适用范围不一样,也就意味着他们的学习成本不一样。如同为什么有了汽车,还有自行车的存在。适用范围Excel 作为办公软件,在处理小规模的表格数据是非常合适的。简单的日常需求可能只需要一键即可完成。pandas 是 Python 中的一个数据处理分析库,他能够处理非常复杂且不规范的数据(许多人以为不能),同时也能快速做探索分析。我头条号其中一篇关于处理不规范数据的实战案例:[Pytho...
回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上,Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早,而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的,由于系统本身的...
回答:先表明立场,任何时候都不要在后台代码里拼接sql。(除了中小公司内部报表类需求外)首先,提主遇到的大公司拼接sql,都明显是伪命题。在互联网公司的应用领域内,是严禁嵌套,拼接sql的。一个大流量超高并发的系统,数据库链接池资源,是非常宝贵的。基本决定了系统的性能上限。不然为什么加分布式缓存,数据库分库分表呢?对于高频低熵的系统,明显高频次低耗时的数据库链接是最可靠的方式。其次,对于各种大型的传统I...
回答:作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,当前全栈工程师是比较受欢迎的,不仅中小型科技公司,大型互联网公司也愿意招聘全栈工程师。目前大型互联网公司的开发团队也在小型化(7人左右比较常见),一个重要的原因是目前互联网公司多以数据驱动的方式来运营,小型的开发团队更适合新的运营模式。未来大型互联网公司内部的开发团队小型化将是一个重要的趋势,在这种情况下,能...
无间盾反欺诈系统 UIW无间盾反欺诈系统(简称无间盾)是优刻得科技股份有限公司联合众安信息技术服务有限公司研发推出的一套保护互联网业务安全的反欺诈系统。该系统基于多维度的数据采集,海量的数据分析,智能的算...
...银行业、保险业、证券业线上业务占比的不断上升,金融欺诈渗透在线上申请、交易、营销等各个环节,欺诈手段也愈发防不胜防。鉴于单一来源数据构建的反欺诈模型效果较差,各机构具有很强的反欺诈合作意愿,但在具体合...
...输出,服务于金融机构的场景拓展、获客、客户运营、反欺诈、风险定价、资产交易等核心价值创造环节,不仅能为客户降低成本、提高效率,改善用户体验,还能够随需组合,与客户自身的优势相补充,相融合,共同创造新的...
...册用户。 这个数据有什么利用价值?除了很明显的违法欺诈外,攻击者可以将数据打包出售给竞争对手或感兴趣的数据营销公司,完善他们的精准营销数据。 4. 其他危害 点击欺诈:点击欺诈会给网站造成实实在在的利益损失...
...大规模运算方面具有突出优势,逐渐成为金融领域风控反欺诈的主要手段。 在金融领域,知识图谱可以应用于小微企业信贷、消费信贷、信用卡申请等反欺诈业务,还可以用来识别会计造假。 基本原理简单理解是:物以类聚...
...起来。 现已广泛应用于金融风控 ![借款人身份信息]() 反欺诈是风控中非常重要的一道环节,也是知识图谱适合应用的场景。反欺诈的核心是人,这就要求把与借款人相关的数据源打通,然后抽取该借款人的特征标签, 从而将...
...风控体系,用于评估投资风险、用户信用等,能精准识别欺诈风险。 智能推送。宜信研发了智能客服机器人,用一套模拟真人的话术完成消息推送、咨询、提醒等服务。 智能投顾。根据用户的风险承受能力、投资回报预期等,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...