回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:不知道开发的同学有没有遇到过类似这样的需求：相同类型的数据在多个系统中，如果要得到全部的信息，就要连续调多个系统的接口；业务复杂，一个需求需要关联几张表甚至几十张表才能得到想要的结果；系统做了分库分表，但是需要统计所有的数据。那么此类需求要如何满足呢？我们选择了通过 ETL 提前进行数据整合的方案。什么是 ETL说到ETL，很多开发伙伴可能会有些陌生，更多的时候 ETL 是用在大数据、数据分析的相...
MarvinZhang
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...本. 然而当更新的版本可用时, yum 将会升级软件包. 为了防止意外升级, 必须要锁定软件包. 为了锁定软件包, 增加以下 exclude 指令到你的 /etc/yum.conf 文件: exclude=mongodb-org,mongodb-org-server,mongodb-org-shell,mongodb-org-mongos,mongodb-org-tools 运...
...置上限，有的卡也能自己任意填写卡主姓名和账单地址，防止真实个人信息被第三方网站记录或者被盗。 当然，也有部分银行直接发行的就是没有实体版本的信用卡，只能在网购或者电话消费。也可以算作只是提供一个...
...一卡，这样怎么上产品呢?查了下亚马逊有怎么的云服务amazon aws好像没有人用了，qcould也没有人推荐..到底怎么样选?其实，选择亚马逊vps并不难，主要就是找三线品牌云服务商比较靠谱，只要稳定就可以!为什么亚马逊vps不选择国...
...就功亏一篑前功尽弃了。如何避免店铺关联?亚马逊店群防止关联为什么要使用云服务器?今天，小编为大家总结以下几点。一、造成店铺关联的因素?1.不要重复铺货进行多店铺操作，很难不在几个店铺里上传几样相同的产品，来...
...方面仍然有许多改进之处。尤其，当对阵的双方是Google和Amazon时，用户的利益很可能被忽视。上个月，Panos Ipeirotis收到了AWS的账单后彻底无语了，账单远远超出了他充值的金额。问题出在了Google文档疯狂的访问Amazon S3存储服务，...
...实例数量。 AutoScaling组中的每个实例都在不同的可用区,防止在可用区发生故障 数据层 elasticache：使用ElastiCache Redis 提高生产部署的可靠性，缓解前端请求对数据库访问的压力，降低延迟，还可以起到防灾、减灾的作用。Redis 复...
...，六种提高AWS安全性的最佳做法在亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services，AWS）报告称，2018年第三季度的收入为66亿美元，2018年前三个财政季度的收入为182亿美元。2017年第三季度至2018年第三季度的净销售额同比增长令人印象深...
...3后，触发 Lambda 音频转码服务，转码音频文件 通过 HTTPS (Amazon API Gateway) 实现的按需 Lambda 函数调用（配合 API Gateway创建简单的微服务 按需 Lambda 函数调用（使用自定义应用程序构建您自己的事件源） 计划的事件（比如每天晚上1...
...生产中部署，对于Docker应用，持续交付包括在Docker Hub或Amazon EC2容器等存储库中提供Docker镜像的每个新版本/标记。 【持续部署】 持续部署是不断地部署Docker镜像的最新版本，每当一个Docker镜像的新版本/标签可用时，Docker镜像就...
越来越多的信息保存在像Google、Amazon这样的云服务平台上，这些服务并不总是相互促进而变得更有效率。AWS可以为你节省成本，但是Panos Ipeirotis讲述了一个悲催的故事，当他收到Amazon的账单后开始冒汗，1000多美元的费用远远超...
...架三大部分组成 AI应用层：是提供各种应用服务，比如Amazon Rekognition、Polly、LEX AI平台层：是AWS SageMaker平台。 AI框架层：由CNTK 、MXNET 各种深度学习框架构成。 1、AI应用层 主推三大成熟应用 1、Amazon Rekognition——...
...框架三大部分组成AI应用层：是提供各种应用服务，比如Amazon Rekognition、Polly、LEXAI平台层：是AWS SageMaker平台。AI框架层：由CNTK 、MXNET 各种深度学习框架构成。1、AI应用层 主推三大成熟应用1、Amazon Rekognition——基于深度学习的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
岳光
周国辉
魏宪会
