...erpai简书地址:http://www.jianshu.com/p/f143... 我认为对偏差 - 方差之间的权衡判读对学习机器学习是非常重要的。那么为什么这么说呢?因为这个现象的背后是所有参数,性能和几乎所有机器学习模型的深层原因。如果你能很深刻的...
...态分布,样本均值都会趋于正态分布。期望和总体相同,方差为总体的1/n。这即是中心极限定理,是A/B测试数据分析的基础。 然而抽样分为有放回和无放回两种。样本均值的方差是总体方差的1/n(n为样本容量),这个结论是针...
...单元主要使用一个函数 g 映射前后两层神经网络的均值和方差以达到归一化的效果。该论文的作者为 Sepp Hochreiter,也就是当年和 Jürgen Schmidhuber 一起发明 LSTM 的大牛,之前的 ELU 同样来自于他们组。有趣的是,这篇 NIPS 投稿论文...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...