回答:尽管Facebook使用MySQL，但它们并不是一成不变的使用它。 事实上，他们的团队已经提交了许多MySQL核心和Innodb插件的高性能增强。 他们的主要重点是增加性能计数器到Innodb。 其他更改集中在IO子系统上，包括以下新功能：1 innodb_io_capacity：设置服务器的IO容量以确定后台IO的速率限制2 innodb_read_io_threads, innodb_writ...
qylost
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回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用，未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术，传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术，尤其是管理类岗位，掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力，以及扩展自身的能力边界，都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看，早期选择大数据方向的同学，往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学，近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了，这是一个明显...
moven_j
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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Facebook 数据中心运维主管 Delfina Eberly 目前，Facebook 已经凭借它在网络基础建设上的可扩展能力成为了行业的领军者。Facebook 数据中心运维主管 Delfina Eberly（上图人物） 在7x24 Exchange 2013 秋季会议上的演讲中为我们透露了...
...也拥堵了，还是遭遇了有史以来全球最大的宕机事故。 Facebook 宕机规模之大、持续时间之久可以说是近年来罕见。 不仅系统崩了大半天都没有修好，连带着旗下所有相关应用都全线崩溃。其中，不只是包括 Instagram、Whatsapp、Mess...
...为Netflix的竞争对手，Amazon Prime Instant Video并未受到影响。FacebookFacebook选择俄勒冈州的高度沙漠化地区建立新数据中心，这里的夜晚是凉爽的，即使是在夏天。该设施坐落于尤金以东100英里，并成为Facebook四月声称要运行一个高效...
如果没有人工智能，Facebook今天不会剩下多少遗留后世的东西。这是五年前创立Facebook人工智能研究实验室的Yann LeCun所说。如果你把深度学习从Facebook去掉，Facebook就是尘埃。LeCun说，Facebook现在完全以AI为中心，这种技...
...le 创始人 Larry Page 和 Sergey Brin，Linux 创始人 Linus Torvalds，Facebook 创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckberg），网景浏览器创始人 Marc Andreessen，Apple 设计负责人 Jonathan Ive 等杰出人士。 趁此机会，美团技术学院采访了王仲远博士，本文...
...统连接4个NVidia Tesla P100-SXM2 GPU，总共256个处理器。这使得Facebook人工智能研究使用较小的学习模型和数据集展示了以前较佳的89%的扩展比例，从而降低了复杂性。 此外，测试产生了一个识别图像的神经网络训练数据集的750万个...
Facebook 大约在 2004 年成立，随着逐渐成为美国五大科技巨头之一，他们的基础架构也由大学寝室里的一台服务器发展成为遍布全球的七个定制数据中心。随着 Facebook 预计用户数将增长至 19.4 亿，他们很有可能还在规划新的数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
