回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...字母。 最后是识别简体中文，需要事先安装简体中文语言包，下载地址为：https://github.com/tesseract-... ,再讲chi_sim.traineddata放在C:Program Files (x86)Tesseract-OCRtessdata目录下。我们以图片timg.jpg为例：输入命令： tesseract E://figures/other/...
...，而递归网络（recurrent nets ）也给序列数据（诸如文本、语言）的处理带来曙光。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动力：从网页搜索到社交网络内容过滤再到电商网商推荐，在相机、智能手机等消费品中也越来越多见。机...
...户带来实时的交互效果。 2.2 客户端处理 得益于OpenCV在跨语言和跨平台的优势，客户端也能以较低的开发成本的提供人脸检测的能力，并且可以通过JsBridge等方式向web容器提供服务，然而一旦脱离这个容器，孤立的页面将失去这...
...户带来实时的交互效果。 2.2 客户端处理 得益于OpenCV在跨语言和跨平台的优势，客户端也能以较低的开发成本的提供人脸检测的能力，并且可以通过JsBridge等方式向web容器提供服务，然而一旦脱离这个容器，孤立的页面将失去这...
...任务概述 视觉问答任务(VQA)：将图像和关于图像的自然语言问题作为输入，生成自然语言答案作为输出。 文本视觉问答任务(TextVQA)：面向文字识别的问答任务。 二、Baseline 2.1 Baseline 1： Look, Read, Reason & Answer (LoRRA)：2019年提...
...达和疾病的影响。也许更令人惊讶的是，深度学习在自然语言理解的各项任务中产生了非常可喜的成果，特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。我们认为，在不久的将来，深度学习将会取得更多的成功，因为它需要...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
