回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...础设施和视频基础设施PaaS的网易云，针对线下流行的夹娃娃游戏，开发出在线游戏方案，游戏用户可以通过手机远程操控抓娃娃机，一旦抓取成功，可以收到邮寄娃娃。游戏开发者不再需要1－2年的传统开发时间，而是在抓娃娃...
本文翻译与2017年8月26日 使用configure命令配置构建。它定义了系统的各个方面，包括允许使用nginx进行连接处理的方法。最后它创建一个Makefile。该configure命令支持以下参数： --prefix=path 定义一个nginx存储的系统目录，这个目...
本文翻译与2017年8月26日 使用configure命令配置构建。它定义了系统的各个方面，包括允许使用nginx进行连接处理的方法。最后它创建一个Makefile。该configure命令支持以下参数： --prefix=path 定义一个nginx存储的系统目录，这个目...
...，分解为多个小过程（步骤） 比如，我们打算捏一个泥娃娃，那么，捏一个泥娃娃则是本次我们要解决的问题 站在面向过程（面向步骤）的角度来说, 我们可以把捏泥娃娃分隔为以下几个步骤： 准备泥 准备水 混合搅拌 捏头 ...
...机视觉如日中天，计算机视觉赋予机器认知的能力，作为人工智能的基础应用技术，它推动了视频产业的全面升级，在内容安全，场景化广告方面发展迅猛；四是VR、AR行业快速发展，虚拟世界和现实世界的结合，带给视频行业...
...察会发现，现在后入局的一些直播答题厂商与去年直播抓娃娃的厂商有较高重合度。在抓娃娃风口时，H5 是很多厂商的首选，但是当下直播答题风口却还未出现强需求。我们分析可能出于两个原因：一是，H5抓娃娃参与门槛虽然...
...，我们描绘的只是一个裸着的patternLock，那待我们给九个娃娃穿上漂亮的CSS图标之后是不是就大功告成了呢？ 5. 前方高能 我们设想一次验证过程，假如本次后台生成的标准字串值为589。那么，我们需要给5娃穿上借书...
...，我们描绘的只是一个裸着的patternLock，那待我们给九个娃娃穿上漂亮的CSS图标之后是不是就大功告成了呢？ 5. 前方高能 我们设想一次验证过程，假如本次后台生成的标准字串值为589。那么，我们需要给5娃穿上借书...
...的：什么是AI产品化 常见AI产品化的误区，AI产品商业化 人工智能应用开发过程中的的理想vs现实 AI产品体系发展路径 AI产品需求管理 AI产品三要素（以构建计算机视觉3D深度人脸识别产品为例） AI产品需求管理：定义宏观需求，...
...q.com/fcgi-bin/ptu/ptu_facemerge; //人脸融合 } 结尾 这一块腾讯人工智能AI接入已解释完毕。如有什么不懂得可以来问下我。我的邮箱是519286925@qq.com为什么说这是大专狗终章呢，因为我已经大三了，这是我最后一篇在大专学校写的文章...
...集，比如 ImageNet, 上表现较好的神经网络架构，且不需要人工干预。然而现存的自动设计神经网络架构的方法 -- 通常基于增强学习或者进化算法 -- 需要在指数级增长的离散空间中做搜索，我的同伴和我在微软亚洲研究院机器学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
