回答:如果数据量小的表，这样的设计意义不大，而且当然是单表速度快。若在大数据量情况下，设计非常有意义。在多表连接中注意数据的条目和外健，避免出行大量冗余数据导致性能下降。下面我以Oracle讲讲数据查询的整个过程技术。由于数据分布到数据块，在大量数据设计中可以将数据存储于多个数据块，在高并发进程的随机访问的情况下，能有效减少块冲突 同样的数据需要更多的数据块来存储，由于数据块的块头元信息大小固定，所以需...
未东兴
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回答:不是很了解这个，建立索引？根据功能需要创建视图？这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下
miracledan
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回答:表分区的条件是把不常用的数据分在一区，常用数据分在一个区，这样能有效提高查询效率，如果做数据分析的话一般不建议做表分区，用了反而会使查询效率下降。
makeFoxPlay
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回答:听起来是个很简单的事，但真操作起来就不那么简单了，一不留神就可能丢失数据。有没有安全一点的方法呢？下面是我常用的方法，虽然啰嗦或者笨了一点，但安全有效。1、如下图一组数据，里面有重复的内容。.2、第一步先进行排序，升序降序随意，目的是将内容相同的行排在一起。.3、排在一起的数据我们需要用一个公式将重复的标注出来。增加一个查重列，在C2单元格输入公式：=IF(A2=A1,重复,)，向下复制公式，重复...
Simon_Zhou
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回答:在用条码打印软件数据库导入Excel数据打印条码二维码标签时，一般默认的是从上到下依次打印Excel中的数据，那么如果想从下往上这样的倒序打印Excel数据是如何实现的呢？要实现倒序打印Excel数据，需要先给Excel表中的每一个数据添加一个序列号，然后再把Excel文件导入条码打印软件中，用SQL语句进行数据过滤，下面来看看具体的操作方法。先打开Excel文件，对每一个数据添加一个序列号，序列...
魏宪会
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本节学习数据透视表 引用激励数据，连接数据库jili表，jili这几个太难打了，下文用df代表激励数据（代码省略）之前在excel中用烂了的透视表，终于用python来实现了，其实主要是讲pivot_table里面的参数怎么使用，但书中讲的...
...列的表格案例，效果演示图如下：在这个案例中，需要把数据源中的电话、电视机、手表、智能手机和组合音响这五列都集成到类别列中：接下来我将分享分别来自吴明课堂三位答疑老师的不同解法。第一种由数据分析师云酱老...
...() 现在支持添加 TIF 和 TIFF 格式的图片 问题修复 修复当数据验证公式中存在双引号时产生的问题 修复内部计数错误导致的部分情况下产生重复批注问题，相关 issue #373 修复部分情况下因读取内部工作表 map 错误导致读取文件...
...元格颜色填充时，创建了空白填充的问题 修复当工作表数据验证公式超过 225 个字符时，文件打开失败的问题，解决了相关 issue #339 修复部分情况下，删除带有公式的单元格会导致文件损坏的问题，解决了相关 issue #346 修复通...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历： 【从零学起到成功转行数据分析，我是怎么做的？】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
简介：试着，做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。其实，虽然很想做数据分析师，但是是跨行，心里相当忐忑，做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。 思路 大致思路 起始 数据来源 ...
.../O 老生常谈，从基础来看，我们仍然关心pandas对于与外部数据是如何交互的。 1.1 结构化数据输入输出 read_csv与to_csv 是⼀对输⼊输出的⼯具，read_csv直接返回pandas.DataFrame，⽽to_csv只要执行命令即可写文件 read_table：功能类似 rea...
...分割点数目num，linspace将返回一个NumPy数组。 这对绘图时数据可视化和声明坐标轴特别有用。 # np.linspace(start, stop, num) np.linspace(2.0, 3.0, num=5) array([ 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0]) Axis代表什么？ 在Pandas中，删除一列或在NumPy矩阵中求和...
...知的编程语言，具有一定基础，讨论在面试中可能出现的数据结构问题，一起学习重温经典数据结构 任务路线：数组->链表->栈->队列->递归->排序->二分查找->哈希表->字符串->二叉树->堆->图->回溯->分治->动态规划 组队学习周期：...
...目。 现在我们用python来实现上述步骤： 导入所需模块和数据： import pandas as pd df=pd.read_excel(/Users/xiangzhendong/Downloads/income_data.xls) 利用数据框（dataframe）的透视表（pivot_table）方法按部门聚合昨日和前日的收入数据： df_pivot=df....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张春雷
