回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
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回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:听起来是个很简单的事，但真操作起来就不那么简单了，一不留神就可能丢失数据。有没有安全一点的方法呢？下面是我常用的方法，虽然啰嗦或者笨了一点，但安全有效。1、如下图一组数据，里面有重复的内容。.2、第一步先进行排序，升序降序随意，目的是将内容相同的行排在一起。.3、排在一起的数据我们需要用一个公式将重复的标注出来。增加一个查重列，在C2单元格输入公式：=IF(A2=A1,重复,)，向下复制公式，重复...
Simon_Zhou
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回答:在用条码打印软件数据库导入Excel数据打印条码二维码标签时，一般默认的是从上到下依次打印Excel中的数据，那么如果想从下往上这样的倒序打印Excel数据是如何实现的呢？要实现倒序打印Excel数据，需要先给Excel表中的每一个数据添加一个序列号，然后再把Excel文件导入条码打印软件中，用SQL语句进行数据过滤，下面来看看具体的操作方法。先打开Excel文件，对每一个数据添加一个序列号，序列...
魏宪会
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...景 因为 Team 本身工作性质的问题，平时需要值班。值班数据可以导出为本地的Excel文件。之后需要对Excel中的结果数据做分析，并且制作图表写周报发给老大。 对于我这种对word都玩不转的人，别说用Excel中强大的公式分析数据了...
...技多款产品运营工作。 上回笔者分享过一些 pandas 的常用数据查询语法，但是数据查询对于 pandas 而言只是冰山一角，它还有着更多更有价值的的应用场景。今天要分享的是，用 pandas 来写 excel。 我的数据分析工作经常是在这样...
...技多款产品运营工作。 上回笔者分享过一些 pandas 的常用数据查询语法，但是数据查询对于 pandas 而言只是冰山一角，它还有着更多更有价值的的应用场景。今天要分享的是，用 pandas 来写 excel。 我的数据分析工作经常是在这样...
...围 const ele = div.wrapper div.news-list div.news__item-info // 定义数据属性 [具体元素， 属性, 别名] const attr = [ [a, href, 链接], [span.votes-num, , 点赞数], [h4.news__item-title, , 标题名字], [span.au...
.../O 老生常谈，从基础来看，我们仍然关心pandas对于与外部数据是如何交互的。 1.1 结构化数据输入输出 read_csv与to_csv 是⼀对输⼊输出的⼯具，read_csv直接返回pandas.DataFrame，⽽to_csv只要执行命令即可写文件 read_table：功能类似 rea...
简介：试着，做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。其实，虽然很想做数据分析师，但是是跨行，心里相当忐忑，做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。 思路 大致思路 起始 数据来源 ...
...有的事，做过的此功能人都知道，其主要操作其实是循环数据列表，然后一格一格地添加数据到固定的单元格中。只要做好了一次，其后只要复制相关代码修改修改，其他地方导出功能也就完成了。 但是这样会有两个问题：1.当...
...断续续学习了node.js，今天就拿拉勾网练练手，顺便通过数据了解了解最近的招聘行情哈！node方面算是萌新一个吧，希望可以和大家共同学习和进步。 一、概要 我们首先需要明确具体的需求： 可以通过node index 城市 职位来爬取...
造轮子：简单使用js将excel导入到页面。 首先将excel另存为csv格式（否则要使用zipjs，才能导入，并且只支持xlsx，不支持xls） csv格式分析：规则的如： 1,2,3 4,5,6 是不是感觉用英文逗号就可以分离每一cell了?年轻人，说了每一个...
目录Numpy简介Numpy操作集合1、不同维度数据的表示1.1 一维数据的表示1.2 二维数据的表示1.3 三维数据的表示2、 为什么要使用Numpy2.1、Numpy的ndarray具有广播功能2.2 Numpy数组的性能比Python原生数据类型高3 ndarray的属性和基本操作3.1 nd...
...坚持创作了. 所以笔者每天晚上都会统计一下各个平台的数据,看一下有哪些收获,只有看得见的数据才能给我安全感和自信心. 下面简单展示一下每日数据统计效果: 每日数据统计 这里列出的平台默认是没有提供数据分析功能,而...
...就功能性而言，第一个比较灵活，但结构略简单，无法从数据库中大规模的生成（或者是我不知道）；第二个比较全面，但太过庞大 第一个代码： // 打开文件 WritableWorkbook book = Workbook.createWorkbook(new File(test.xls)); ...
...分析时，我的第一个目标是使用众多可用选项中的一个将数据导入Pandas的DataFrame 。对于绝大多数情况下，我使用的 read_excel ， read_csv 或 read_sql 。 但是，有些情况下我只需要几行数据或包含这些数据里的一些计算。在这些情况...
...目。 现在我们用python来实现上述步骤： 导入所需模块和数据： import pandas as pd df=pd.read_excel(/Users/xiangzhendong/Downloads/income_data.xls) 利用数据框（dataframe）的透视表（pivot_table）方法按部门聚合昨日和前日的收入数据： df_pivot=df....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
