回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:非常感谢您的悟空提问！iPhone手机的文件存储一般是通过两种方式进行存储，手机自身【硬盘存储】和系统【云存储】。我们可以通过这两种存储方式，保存您需要存储的其它图片和视频。一.手机硬盘存储，开始清理APP中的文件和数据iPhone手机手机清理文件的步骤如下：1.打开手机桌面的【设置】应用；2.在设置界面中找到通用选项；3.打开通用界面，找到相应APP进行数据和文件的清理。二. 云备份iCloud...
sunny5541
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回答:Linux为了保证系统安全，对用户的级别有极严格的规定。管理员用户的权限比普通用户的权限大得多，根用户即root用户的权限最大。你在windows系统中，即使是管理员，也无法把整个系统删除，但在Linux下，root用户仅用一个命令就能把整个Linux系统干干净净地删除掉！所以，安装了Linux的电脑，即使是管理员，一般也不会在没有必要的情况下登录root用户，而是为自己也建一个普通用户，一般的工...
Honwhy
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回答:当然有可以用中文编程的语言，你搜索一下：易语言，了解一下。那么什么是易语言呢？易语言怎么样呢？我简单介绍一下，目前易语言的最新版本好像是 5.9 版本。而易语言是一个自主开发，适合国情，不同层次不同专业的人员易学易用的汉语编程语言。他大大降低了广大电脑用户编程的门槛，尤其是对于根本不懂英文或者英文了解很少的用户，可以通过使用本语言极其快速地进入 Windows 程序编写的大门。易语言汉语编程环境是...
vboy1010
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...做了哪些操作呢？ 实际上上面的流程一共做了4步操作，二值化->膨胀->腐蚀->再膨胀，这个流程对于正常的白底文本截图的识别没有问题，一但图片中出现了噪点，噪点在第一次膨胀的之后被放大，对整个图像产生不可逆的污染...
...量最多的像素（此为图片背景），将该像素作为阈值进行二值化处理，将灰度图像转化为黑白图像（用来提高识别的准确率）； 去掉黑白图像中的噪声，噪声定义为：以该点为中心的九宫格的黑点的数量小于等于4； 利用pytessera...
...灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示像素最白。 二值化：将图像转为黑白图像，即一个像素只有黑白两种状态，不是黑就是白，没有灰色，值为 0 表示像素最黑，值为 1 表示像素最白. 图像转字符串：利用工具将图像中...
...。在对图片进行轮廓识别时，先需要对图片进行灰度化与二值化处理，这里先简单介绍这两个操作。 9.3.1 灰度化 我们从findContours的参数要求中得知，第一个参数是图像二值化后的Mat对象。在生成二值化的图像前，我们需...
...来的机器学习或模板匹配阶段做准备的，指通过灰度化、二值化、干扰点清理等过程，得到比较干净的图片数据，具体样例见下表。 1.1 彩色去噪在计算机中使用最多的 RGB色彩空间，分别对应红、绿、蓝三种颜色，通过调配三...
...形成的。我们要识别，就得逆行之，具体思路就是，首先二值化去掉噪点，然后把单个字符分割出来，最后旋转至标准方向，然后从这些处理好的图片中选出模板，最后每次新来一张验证码就按相同方式处理，然后和这些模板进...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
andot
Binguner
