回答:谢邀。C语言已经是非常简洁的编程语言了，数组肯定不是多余的语法了。可以说，数组基本上是所有现代高级编程语言不可或缺的语法了。但是C语言中的数组并不难，题主也不用太担心自己学不会。我的上一个回答，讨论了C语言中的结构体，它是一种复合数据类型，有了结构体，C语言可以应对各种复杂的数据模型，比如上一节的平行四边形问题。但是有些问题，就算是结构体，也很难解决。请看下面这个问题：小明班级有 60 个人，期末...
BlackFlagBin
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:问题比较模糊，只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求，大致如下：支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间，以便运行二维码识别库。建议树莓派（带摄像头）运行安卓；树莓派（带摄像头）运行Linux；若无特殊要求，建议使用安卓系统，可选的识别库较多，如ZXing。若不能使用安卓，则需选好一个合用的二维码识别库，可考虑ZBar。具体问题还需具体分析，以上泛泛之谈，供参考。
freecode
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回答:试试中琅条码软件，软件中数据库导入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多种常用数据库类型，可以连接这些数据库实现批量制作各种条码二维码标签，下面介绍下如何用中琅条码软件连接SQLServer数据库批量制作产品二维码。运行中琅条码软件，新建一个空白标签，打开数据库设置，添加一个SQLServer数据源，配置好SQLServer数据库连接，测试连接后添加。...
lansheng228
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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...接改了原数组。 如果仅是要一份副本，则用 .copy()。 对二维数组单个元素的索引： 这两种方式等价。 若arr2d[2]，则输出的是一维数组[7,8,9]。 2*2*3的数组（2组2行3列）： 切片索引 布尔型索引 需要先引入： from numpy.random impo...
...常用函数 import numpy as np np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 定义一个二维数组 np.mat([[1,2,3],[4,5,6]]) # 定义一个两行三列矩阵 np.mat(list) # 列表或者数组转 matrix(矩阵) np.tolist(matrix) # 与上面相反 np.shape(array) # 求矩阵或者数组array的维度 ...
...，特别在计算机视觉和人脸识别方面。 假设我们有一个二维数据集，它在平面上的分布如下图： 如果我们想要用一个一维向量来表达此数据集，就会丢失一部分此数据集的信息，但我们的目标是让求得的这个一维向量可以尽可...
上一个笔记主要是讲了PCA的原理，并给出了二维图像降一维的示例代码。但还遗留了以下几个问题： 在计算协方差和特征向量的方法上，书上使用的是一种被作者称为compact trick的技巧，以及奇异值分解（SVD），这些都是什...
...是perm = [n-1, n-2, ..., 0]，其中rank(a) = n。默认情况下，对于二维输入数据，其实就是常规的矩阵转置操作。 比如： input_data.dims = (1, 4, 3) perm = [1, 2, 0] # 因为 output_data.dims[0] = input_data.dims[ perm[0] ] # 因为 output_data.dims[...
...表示。矩阵这个东西，说简单点就是一个表格，或者一个二维数组。如下图所示，就是一个典型的矩阵。 那么矩阵的乘法可以表示为： 矩阵的乘法通常被成为点乘或者内积。如果我们将矩阵内的数字换成我们神经网络的输入...
...积结构（Convolution）及优势。为了简单起见，本文仅探讨二维卷积结构。卷积首先，定义下卷积层的结构参数。卷积核为3、步幅为1和带有边界扩充的二维卷积结构卷积核大小（Kernel Size）：定义了卷积操作的感受野。在二维卷积...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
