回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:使用file命令加文件名会显示文件属性man file--------------------------------------- NAMEfile — determine file typeSYNOPSISfile [-bchiklLNnprsvz0] [--apple] [--mime-encoding] [--mime-type] [-e testname] [-F separator] ...
changfeng1050
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...NN，绘制准确性/损耗函数，然后将卷积神经网络和类标签二进制文件序列化到磁盘。 5.classify.py：测试脚本。 Keras和CNN架构 我们今天使用的CNN架构，是由Simonyan和Zisserman在2014年的论文用于大规模图像识别的强深度卷积网络...
...部分： 父组件：负责 WebSocket 与服务器实时通讯、处理二进制数据、控制渲染频率、控制开始和暂停、刷新组件。 子组件 > 频谱图(HighCharts)：提供 addData 方法，获取数据即渲染一帧，提供触发缩放事件，发送给父组件。 子组件...
...为1，否则为0。这样，3*3邻域内的8个点经比较可产生8位二进制数（通常转换为十进制数即LBP码，共256种），即得到该窗口中心像素点的LBP值，并用这个值来反映该区域的纹理信息。如下图所示：LBP的改进版本：原始的LBP提出后...
...想到，这个数据单元中可放一个浮点数，整形数，或者是二进制数。那问题来了，到底应该放入什么类型的数据？从图像恢复角度和神经网络原理来讲，如果压缩特征数据都是浮点数，恢复图像质量是最高的。但一个浮点数占据...
...就是将图像按照一定的哈希算法，经过运算后得出的一组二进制数字。 说到这里，就可以顺带引出汉明距离的概念了。 假如一组二进制数据为101，另外一组为111，那么显然把第一组的第二位数据0改成1就可以变成第二组数据111...
...着相同的滤波器可以通过一些类被激活。于是引入了一个二进制选择向量去自适应选择哪一个滤波器去共享并在哪类中。为了提高判别力，强制将来自相同类的特征去更接近，将来自不同类的特征去远离。（例如，与办公室里书...
...想到，这个数据单元中可放一个浮点数，整形数，或者是二进制数。那到底应该放入什么类型的数据呢？ 从图像恢复角度和神经网络原理来讲，如果压缩特征数据都是浮点数，恢复图像质量是最高的。但一个浮点数占据32个比特...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
Tonny
AlphaWallet
李涛
