回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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回答:这个问题需要考虑两个问题，一个是cp进程写文件的时候有没有获取读锁，另一个是读进程是以阻塞方式还是非阻塞方式打开文件。如果cp进程获取了读锁，而读进程是以非阻塞方式打开文件，那么是不可能读取成功的；如果读进程以阻塞方式打开文件，那么会一直等待直到cp进程释放读锁，最终会读取成功；如果cp进程没有获取读锁，读进程以非阻塞方式打开，如果读进程比写进程快，那就会读取失败，如果读进程比写进程慢，那还是有机...
wenzi
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回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:在Linux中，您可以使用dd命令来创建大文件。dd命令是一个底层工具，可以用来拷贝和转换数据，也可以用来创建空文件。 以下是使用dd命令创建一个1GB大小的文件的示例： dd if=/dev/zero of=largefile bs=1M count=1000 解释一下上面的命令： - `if=/dev/zero`：从/dev/zero设备中读取数据。该设备会产生一连串的空字节。 -...
macg0406
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...内存，100W 条很容易导致 FULL-GC。 数据库的压力 去数据库读取的时候一定要记得分页，免得给数据库太大的压力。 一次读取太多，也会导致内存直线上升。 比如 100W 条数据，则分成 100 次去数据库读取。 网络传输 传统的 excel ...
FileReader API FileReader api为用户提供了方法去读取一个文件或者一个二进制大对象，并且提供了事件模型让用户可以操作读取后的结果。 接口 // window, worker中可用 [Constructor, Exposed=Window,Worker] // 实现EventTarget的FileReader接口声...
Python 读文件的方式多种多样，但是当需要读取一个大文件的时候，不同的读取方式会有不一样的效果。 场景 逐行读取一个 2.9G 的大文件 CPU i7 6820HQ RAM 32G 方法 对每一行的读取进行一次分割字符串操作以下方法都使用 with...a...
笔试问题 如何使用Python读取1个8GB大小的文件,这个问题其实在笔试中会经常遇到的1个题目。对于在Python中读取文件的操作,一般我们会这样来操作: f = open(filename,rb) f.read() 下面我们来找1个比较大的文件,比如1个nginx的日志文...
...件处理时还能顺便获得一项优势，那就是能够监控文件的读取进度；这对于读取大文件、查找错误和预测读取完成时间非常实用。 onloadstart 和 onprogress 事件可用于监控读取进度。 以下示例演示了如何通过显示进度条来监控读取...
...ileReader 对象 。 本文整理了兼容性检测、文件选择、属性读取、文件读取、进度监控、大文件分片上传以及拖拽上传等开发中常见的前端文件操作。 准备工作 首先，我们的 File 来自于标签中选中的文件列表。所以，准备如下的 ...
...，并没有数据支持）XMLReader是以文件流的方式 一句一句读取，主要用来处理体积很大的XML文件，但用起来比较麻烦。SimpleXML用起来则便捷了许多，但它没办法处理很大的XML数据。 刚开始我只用XMLReader来导入，当然也是可以导入...
...，并没有数据支持）XMLReader是以文件流的方式 一句一句读取，主要用来处理体积很大的XML文件，但用起来比较麻烦。SimpleXML用起来则便捷了许多，但它没办法处理很大的XML数据。 刚开始我只用XMLReader来导入，当然也是可以导入...
...好在阿里云的MaxCompute产品从2.0版本开始正式支持了直接读取并分析存储在OSS上的文本文件，可以用结构化查询的方式去分析非结构化的数据。 本文对使用MaxCompute分析OSS文本数据的实践过程中遇到的一些问题和优化经验进行了总...
...256，根据内存和显存配置尝试更改batch_size大小，让一次读取数据更多，发现实际对效率没有提升。通过分析是由于batch_size设置与数据读取逻辑没有直接关系，IO始终会保留单队列与后端交互，不会降低网络交互上的整体延时（...
...用常规散列冲突的解决方式找到下一个空闲桶。 当用户读取大对象时，协调节点按照其（描述符+偏移+长度）计算出需要读取多少个切片，以及每个切片所在的数据分区，最后将数据节点返回的数据按顺序排列返回客户端。 由...
...通常的语言如c语言那样是一个字节。因此，从一个文件读取字符时需要进行转换。这个不同在某些情况下是很重要的， 就像下面的几个例子将要展示的那样。 低级I/O相关的问题： 缓冲 读写文本文件 格式化的代价 随机访问高...
...分。Node.js 中的 fs 模块是文件操作的封装，它提供了文件读取、写入、更名、删除、遍历目录、链接等 POSIX 文件系统操作。与其它模块不同的是，fs 模块中所有的操作都提供了异步和同步的两个版本,具有 sync 后缀的方法为同步...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
