回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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Cloudera希望成为一个真正的多云之家，并将亚马逊称为主要竞争对手tweetCloudera在最近一个季度的总收入为1.445亿美元（1.089亿美元），尽管它可能令投资者失望，但该公司表示，其企业数据云战略与HortonWorks合作将有助于扭转局面...
Cloudera希望成为一个真正的多云之家，并将亚马逊称为主要竞争对手tweetCloudera在最近一个季度的总收入为1.445亿美元（1.089亿美元），尽管它可能令投资者失望，但该公司表示，其企业数据云战略与HortonWorks合作将有助于扭转局面...
...费，那么本次我们就以这个模型的求解过程为例来实践下多元线性回归。 2 数据与简单分析 数据集下载数据信息如下图所示: 我们已经获取到保险公司部分数据，文件名为insurance.csv，文件内容如下。我们可以看出数据中共有六...
...费，那么本次我们就以这个模型的求解过程为例来实践下多元线性回归。 2 数据与简单分析 数据集下载数据信息如下图所示: 我们已经获取到保险公司部分数据，文件名为insurance.csv，文件内容如下。我们可以看出数据中共有六...
Cloudera希望成为一个真正的多云之家，并将亚马逊称为主要竞争对手tweetCloudera最近一个季度的总收入为1.445亿美元（1.089亿美元），尽管它可能令投资者失望，但该公司表示，其企业数据云战略与HortonWorks合作将有助于扭转局面。...
...的人口结构，则很难建立一个可持续的候选渠道。劳动力多元化是科技领域的一个热点问题，但这个主题对于谷歌的母公司Alphabet公司来说特别敏感，该公司面临着前员工的几起诉讼，一些人指责Alphabet公司在员工队伍多元化方...
... 主题模型（Topic models） 层次聚类（Hierarchical clustering） 多元查询 多元查询是用来寻找相似目标。下面的方法可用于解决与多元查询有关的问题： 近邻取样（Nearest neighbors） 最远邻居（Farthest neighbors） 范围搜索（Range search） ...
...Scikit Learn 的 metrics 模块中的 r2_score() 方法表示 R Squared。 多元线性回归 多元线性回归模型的思路 当有不只一个自变量时，即为多元线性回归，如图： 对于有 n 个自变量来说，我们想获得的线性模型为： $$ y = heta_{0} + heta_{1}x_{...
全球企业转向多云环境的最佳实践：sd-wan如何帮助tweet您拥有多云环境-现在怎么办？无论他们是否打算使用多个云，今天的大型企业最终都会遇到多个云供应商。事实上，很难找到一家不使用Microsoft Azure、Amazon AWS、IBM Cloud、Sales...
...业务的正常运行。而当公司发展到一定程度，系统越来越多元化，单一系统也越来越复杂，面对的用户数量越来越多。为了能实时保证系统的正常与稳定和对外业务的实时监控，大部分互联网公司都会根据自己的系统架构和业务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
