回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...无法建立多对一的增量同步关系。MySQL5.7版本虽然推出了多源复制功能，但功能单一，无法进行不同库表间的映射，且配置过程复杂，当源数量较多时容易出错。2、数据库分库分表之后存在多个数据库实例，难以再合并到统一的...
...数据连接与加工之后，才会变成数据能力。友盟+将多端多源数据进行融合，每天触达16亿活跃设备，提供一站式的用户认知、管理、营销等服务，这就是友盟+数据能力的进化。 数据技术进化：系统性 数据能力之上，需要数...
...的中间件，本文讲述的是怎么在一个Spring Boot项目中配置多源的RabbitMQ，这里不过多的讲解RabbitMQ的相关知识点。如果你也有遇到需要往多个RabbitMQ中发送消息的需求，希望本文可以帮助到你。 环境 rabbitmq 3.7.12 spring boot 2.1.6.RELEAS...
...的时候。在笔者看来，大数据有两大特点，一是数据来源多源，包括各种结构化数据和非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等，同时数量相对巨大，大数据中的‘大’本身就是一个相对的概念；二是数据处...
...使用了官方的 Syncer 工具。Syncer 支持通过通配符的方式将多源多表数据汇聚到一个表当中，是个实用的功能，大大简化了我们的增量同步工作。目前的 Syncer 工具还不支持在 Grafana 中展示实时延迟信息，这对同步延迟敏感的业务...
...等多种模式，实现数据灾备，保障用户现有业务的稳定。多源聚合大数据时代，基于大数据分析，为企业提供科学、便捷的数字化可视化管理，成为未来方向；UDTS支持用户多个数据源跨数据库汇聚、集合，并结合BI分析，为企业...
...相似度计算）系列任务带来了较大的帮助。最终ERNIE采用多源训练数据，利用高性能分布式深度学习平台PaddlePaddle完成预训练。 亲测 到底百度ERNIE模型所引入训练机制有没有起到作用，只有实践了以后才知道。为此，我亲自跑了...
...信息泄漏渠道的数据泄漏防护。目前，我们通过应用多源异构数据源支持和深度内容识别等先进技术，进行数据源头数据审计、网络传输数据监控以及终端数据防护管控的方式来实现。另一方面是实现隐私保护手段与隐形...
...信息泄漏渠道的数据泄漏防护。目前，我们通过应用多源异构数据源支持和深度内容识别等先进技术，进行数据源头数据审计、网络传输数据监控以及终端数据防护管控的方式来实现。另一方面是实现隐私保护手段与隐形...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
