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  • GoogleNet是怎么理解图像的?谷歌大神教你读懂神经特征可视化

    ...样化可视化的技术,从而了解神经元是如何相互作用的。多样性我们的样本是否向我们展示了全貌?当我们通过优化来创建样本时,这一点是需要非常注意的。真正的样本可以仅向我们展示一个特征所代表的小平面(facet)...

    cooxer 评论0 收藏0
  • MongoDB读书笔记-大数据

    ...挑战,将介绍大数据的三个V---数量(volume)、速率(velocity)和多样性(variety). 入门指南 供应给大众使用的互联网和电子设备,其数量每天都在增长.尤其是,智能手机、社交网络站点以及像平板电脑和传感器这样的其他数据生成设备都在...

    fengxiuping 评论0 收藏0
  • 美图个性化推荐的实践与探索

    ...,从而决定可触达用户的排序。排序阶段会结合新颖性、多样性、准确性三个方面进行综合排序,最终将推荐结果呈现给用户。 在召回阶段,我们已经实施了基于热度、趋势、协同过滤、用户画像、内容、情境和社交关系等一...

    Galence 评论0 收藏0
  • 可信云首推物理云主机评估,支持多样化云服务诉求

    ...,再到物理云主机,IT基础设施资源的服务方式正在呈现多样化。云计算服务,尤其是基础设施即服务(IaaS)已经非常成熟,在业界得到了广泛的应用。当公有云、私有云、混合云等专属名词已经为大众熟知之后,云计算的发展...

    raise_yang 评论0 收藏0
  • 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

    ...生成器和判别器的loss无法指示训练进程、生成样本缺乏多样性等问题。从那时起,很多论文都在尝试解决,但是效果不尽人意,比如最有名的一个改进DCGAN依靠的是对判别器和生成器的架构进行实验枚举,最终找到一组比较好的...

    lieeps 评论0 收藏0
  • 效果逆天,谷歌最新 BEGAN 刷新计算机生成图像的质量记录

    ...》得到的结果。这项工作针对 GAN 训练难、控制生成样本多样性难、平衡鉴别器和生成器收敛难等问题,提出了改善。尤其值得注意的,是作者使用了很简单的结构,经过常规训练,取得了优异的视觉效果。作者在论文中写道,...

    Apollo 评论0 收藏0
  • 谷歌的新CNN特征可视化方法,构造出一个华丽繁复的新世界

    ...个没什么关系的概念产生响应。这时需要通过优化结果的多样性和数据集中的样本帮助理解神经元的行为。4e层在这一层,许多神经元已经可以分辨不同的动物种类,或者对多种不同的概念产生响应。不过它们视觉上还是很相似...

    Martin91 评论0 收藏0
  • 5G时代模块化会是边缘数据中心主流么?

    ...需要非常低的、稳定的网络时延,而且需要海量、异构、多样性数据接入。因此,传统的集中式计算处理模式将面临难解的瓶颈和压力,边缘计算乘势而上,成为这些应用场景下新的解决方案。与云计算的落地一样,边缘计算最...

    lily_wang 评论0 收藏0
  • Yelp,如何使用深度学习对商业照片进行分类

    ...前Yelp的封面照片存在一个典型问题,即所选的照片缺乏多样性,例如,如下图所示,所有封面照片都是关于食物的(拉面),用户无法看到其他方面的照片,除非他们点击查看全部按钮。通过照片分类服务,现在就可以让...

    Alan 评论0 收藏0
  • 大数据发展简史

    ...过于庞大,无法详尽地解决。那是; 数据的数量,速度和多样性都太大了。尽管这些数据非常复杂,但技术的进步仍使企业能够从大数据中汲取价值。例如,在您的企业中可以定位为跟踪消费者的网络点击,以识别消费者的行为...

    Tecode 评论0 收藏0

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