回答:在Linux中，多线程使用pthread_函数组进行操作。具体来说，要使用多线程，首先定义一个线程函数，用于在线程中运行。然后在需要新线程的地方调用pthread_create。线程使用的常用模式一般有两种：一是执行比较耗时的计算。这时，在取得了数据等所需资源后，创建一个新线程，进行计算，计算完成后，线程自然退出。二是虽然单个计算不耗时，但需要频繁计算。这时，数据可能还没有准备好，但可以先创建一个...
MangoGoing
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回答:举个例子 有一千块砖要卸货，单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
mingzhong
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回答:举个例子 有一千块砖要卸货，单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
EasonTyler
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回答:首先，Linux多线程和多进程的作用其实作用都差不多，主要是为了完成并发任务。其次，我们再来看看什么是进程，什么是线程，以及它们之间的关系。线程是执行体，用来执行我们写的代码或指令，多个线程可以同时执行。进程是容器，包含了线程执行所需要的一切系统资源，线程只能在进程空间中执行，进程中可以包含多个执行线程，但只有一个主线程，我们代码中包含main函数的线程也就是进程中的主线程。进程本身是不活跃的，在...
printempw
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为什么需要执行框架呢？使用一般的new方法来创建线程有什么问题呢？一般的new线程的方式一般要给出一个实现了Runnable接口的执行类，在其中重写run()方法，然后再在将这个执行类的对象传给线程以完成初始化，这个过程中...
文章简介 上一篇文章我们了解了进程和线程的发展历史、线程的生命周期、线程的优势和使用场景，这一篇，我们从Java层面更进一步了解线程的使用 内容导航 并发编程的挑战 线程在Java中的使用 并发编程的挑战 引入多线...
...不管你是新程序员还是老手，你一定在面试中遇到过有关线程的问题。Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持，让Java大受企业和程序员的欢迎。大多数待遇丰厚的Java开发职位都要求开发者精通多线程技术并且有丰富的...
...默认的模块名冲突，否则会报错。如下面的例子，在学习线程时，将文件名命名为 threading.py,Python脚本完全正常没问题，结果报下面的错误：AttributeError: module object has no attribute xxx。 threading.py # -*- coding:utf-8 -*- @author: Corwien...
...得最多的原子类了。顾名思义，AtomicInteger是Integer类型的线程安全原子类，可以在应用程序中以原子的方式更新int值。 1. 创建AtomicInteger对象 先来看下AtomicInteger对象的创建。 AtomicInteger提供了两个构造器，使用默认构造器时，内...
前言 前段时间写过一篇《线程池没你想的那么简单》，和大家一起撸了一个基本的线程池，具备： 线程池基本调度功能。 线程池自动扩容缩容。 队列缓存线程。 关闭线程池。 这些功能，最后也留下了三个待实现的 feature...
在多线程编程中我们会遇到很多需要使用线程同步机制去解决的并发问题，而这些同步机制就是多线程编程中影响正确性和运行效率的重中之重。这不禁让我感到好奇，这些同步机制是如何实现的呢？好奇心是进步的源泉，...
...thub有需要的同学自行下载 引言 前面我们讲了那么多有关线程的知识.不知道读者有没有想过这么一个问题,如果有这么一个比较耗时的任务,必须使用线程来执行,但是在这个任务执行完之后,我需要得到这个线程的返回值.以目前我...
...部可能包含了多个顺序执行流，每个顺序执行流就是一个线程。 进程 定义： 当一个程序进入内存运行时，即变成一个进程。进程是处于运行过程中的程序，并且具有一定的独立功能，进程是系统进行资源分配和调度的一个...
上一篇文章：Python线程专题9:线程终止与挂起、实用工具函数下一篇文章：敬请期待 queue模块实现了各种【多生产者-多消费者】队列。可用于在执行的多个线程之间安全的交换信息。queue模块定义了3种不同的队列类。 3种不...
Java 对多线程编程提供了内置的支持并提供了良好的 API，通过使用 Thread 和 Runnable 两个基础类，我们可以很方便的创建一个线程： Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(线程启动); ...
...微信公众号：Java面试通关手册 回复关键字：Java多线程 免费领取。 一 使用线程池的好处 线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。这里...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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