回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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回答:奥威软件的，完整BI数据可视化工具，外加标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至能实现零开发。此外，奥威软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能分析功能，包括行计算自定义（财务专用）、智能钻取（任意报表自由穿透钻取）、可视化ETL等。至于报表效果嘛，要体验自主分析的话可以去奥威软件官网上的demo平台。报表截...
RobinQu
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...有效直观地展示如此庞大的数据。因此，优秀的监控数据可视化产品就呼之欲出，它既要数据准确、全面、时效性高，也需要提升用户的使用体验，使其能在茫茫数据中一眼就能发现想要观察的数据。那怎么做才能适应用户需求...
...较大时效率会比较低。3、面向业务用户的大数据自助式可视化。业务用户可使用拖放操作可视化其数据，而无需编写复杂的SQL、Java代码或 MapReduce作业。Tableau简化了分析数据的任务，用户可比以前更快地从数据中发现形象可见...
...峰时间和高发月份，从而进行有效预防。 通过对结果的可视化，可以发现不同时间和月份的事故发生率有一定的差异，因此在后续的预测模型中可以构建相应的时间伪变量从而提高精度。 ▍不同事故类型 通过对所有事故数据...
...峰时间和高发月份，从而进行有效预防。 通过对结果的可视化，可以发现不同时间和月份的事故发生率有一定的差异，因此在后续的预测模型中可以构建相应的时间伪变量从而提高精度。 ▍不同事故类型 通过对所有事故数据...
...峰时间和高发月份，从而进行有效预防。 通过对结果的可视化，可以发现不同时间和月份的事故发生率有一定的差异，因此在后续的预测模型中可以构建相应的时间伪变量从而提高精度。 ▍不同事故类型 通过对所有事故数据...
...支持海量增量数据实时接入。在数据接入这块，现在提供可视化埋点，跟文件、MR 的一些数据的采集，就像我们目前在做的单进程的接入式，基本上在 3 万以上，从数据的产生，到数据显示、出现查询结果，在 5 秒以内即可实现...
...及状态。注意，它不允许您调用任何命令，这完全是为了可视化。但是它提供的可视化效果是惊人的和有效的，这是可与操作中心的壁监视器完美结合。 Skaffold: Kubernetes的迭代开发 Skaffold是谷歌为Kubernetes开发的工具之一，是一...
...且分享仪表盘的方式为数据分析人员提供一个快速的数据可视化功能。在你用这种丰富的数据可视化方案来分析你的数据的同时，Superset还可以兼顾数据格式的拓展性、数据模型的高粒度保证、快速的复杂规则查询、兼容主流鉴...
...rd TensorFlow安装时自带了一个TensorBoard，可以对数据集进行可视化地探索分析，可以对学习过程进行可视化，可以对Graph进行可视化，对于我们分析问题和改进模型有极大的帮助。 Embeddings Tensor与Graph可视化 部署 分布式TensorFlow ...
...同的数据类型和数据任务，我们应该如何选择合适的数据可视化？ 本文整理了数据可视化的经典套路，希望对你有所启发。 数据分类 首先，我们对数据类型进行分析。 基于任务分类学的数据类型（Data Type By Task Taxonomy, TTT）中...
...助客户实现商业价值。将业务中复杂难理解的术语转化为可视化的界面语言，引导用户实现用户进行流畅的自助操作。 将业务方视角向用户视角转换平衡业务目标和用户目标，通过对用户需求场景的分析，利用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
