回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
...基础的概念进行介绍: 分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署,即可称为分布式系统,如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上,或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上 高可用系统中部分节点失效时,其他...
...择阿里云产品建站的时候,常常面对虚拟主机,轻量应用服务器,ECS云服务器,模板建站不知道如何选择,下面就比较下这几个阿里云建站产品的优势和劣势以及各自适合的用户,以供参考。 一.虚拟主机虚拟主机是什么共享云虚拟...
...,需要将整个互联网所有的网页都下载下来,这显然一台服务器做不到,需要多台服务器组成分布式系统,每台机器下载一部分,同时工作,才能在有限的时间内,将海量的网页下载完毕。对于数据的传输,一个内存里面的队列...
...署,伸缩时涉及到的许多手动操作。换句话说,你可以将多台主机组合成集群来运行Linux容器,而Kubernetes可以帮助你简单高效地管理那些集群。 Kubernetes平台有以下优势: • 可移植:支持公有云,私有云,混合云; • 可扩展:...
...管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。负载均衡(Load Balance),其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行 阿里云负载均衡 架构文档 负载均衡好处 节省成本,一个服务器性能再好也是有瓶颈的,而且...
...用性等多方面的考虑,数据通常会被存到多个区域的多台服务器上。而这带来一系列的挑战,诸如需要维护数据一致性,以及需要在多个不同区域间同步数据。 设计和实现 好的设计包含诸如组件设计和部署的一致性与内聚性...
...用性等多方面的考虑,数据通常会被存到多个区域的多台服务器上。而这带来一系列的挑战,诸如需要维护数据一致性,以及需要在多个不同区域间同步数据。 设计和实现 好的设计包含诸如组件设计和部署的一致性与内聚性...
...证高可用性,首先,对于一些关键系统,我方会部署多台服务器并实现负载均衡,一台服务器出现宕机并不会导致服务的终止,对于执行机,我方提供了报警、监控机制以保证及时发现故障,对于同一机型,系统支持同时接入多...
...响应迟缓的时候,就应该考虑是否由于用户量太多,导致服务器难以处理的情况,并应该考虑花钱来解决这个问题。当然,这里首先会想到廉价的解决方式,比如通过调整服务器配置,优化代码性能等,但这些方式技术成本和时...
...响应迟缓的时候,就应该考虑是否由于用户量太多,导致服务器难以处理的情况,并应该考虑花钱来解决这个问题。当然,这里首先会想到廉价的解决方式,比如通过调整服务器配置,优化代码性能等,但这些方式技术成本和时...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...