回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:云服务器是强大的物理或虚拟基础架构，可执行应用程序和信息处理存储。云服务器使用虚拟化软件创建，将物理(裸金属)服务器划分为多个虚拟服务器。组织使用基础设施即服务(IaaS)模型来处理工作负载和存储信息。他们可以通过在线界面远程访问虚拟服务器功能。主要特点:可以是物理(裸金属)、虚拟或两者的混合的计算基础结构，具体取决于用例。具有本地服务器的所有功能。使用户能够处理密集的工作负载并存储大量信息。自动...
付伦
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...架之一。TensorFlow不仅支持单机单卡的训练，还支持单机多卡的训练，这大大提高了模型训练的效率。本文将介绍如何使用TensorFlow进行单机多卡的训练。 首先，我们需要明确一下单机多卡的训练原理。单机多卡的训练是通过将...
...界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统，被当时主管研究的全球副总裁周以真称为年度最好成果。2015年至...
...动求导、 是否提供预训练模型、是否支持单机多卡并行运算等 10 个方面，对包 含 Caffe、 MatConvNet、 TensorFlow、 Theano 和 Torch 在内的 9 个目前最常用的深度学习开源框架进行了对比。 14.2 常用框架的各自特点14.2.1 Caffe...
...模型的训练速度，相比CPU能提供更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。这也意味着，GPU集群上训练深度学习模型，迭代时间更短，参数同步更频繁。[9]中对比了主流深度学习系统在CPU和GPU上的训练性能，可以看出GPU...
...利用多个 GPU 卡的计算能力，且无需关注框架在多设备、多卡通信实现上的细节是这一篇要解决的问题。 这一篇我们以 RNN 语言模型为例。RNN 语言模型在 第三篇已经介绍过，这一篇我们维持原有的模型结构不变，在以下两处对...
...码和模型可以在单块GPU上提供强职业棋手的棋力，在单机多卡和多机多卡的系统上具有远超人类棋手的水平。PhoenixGo在野狐围棋平台上的账号金毛测试，运行于1块性能与GTX 1080 Ti性能接近的Tesla P40上，对人类棋手具有非常高...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服务器购买：https://www.ucloud.cn/site/active/gpu.html?ytag=seo
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...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张利勇
张宪坤
ernest
