回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...Torch，MXNet，Theano，百度的 PaddlePaddle等。这些工具都支持多核CPU和超多核GPU。深度学习的主要任务之一，是学习网络的每一层的权重，这可以通过向量或矩阵运算来实现。TensorFlow使用 Eigen作为矩阵加速库，而 Caffe、CNTK、MXNet和Tor...
...心来提高计算力，譬如一个CPU上集成20个计算核心（所谓多核，muti-core）可以把CPU计算能力提高几十倍。GPU 比多核更进一步，采用众核（many-core），在一个芯片上集成数千计算核心（core），尽管每个核心的主频要比CPU核心主频...
...度学习的计算相当密集，所以有人觉得必须要购买一个多核快速CPU， 也有人认为购买快速CPU可能是种浪费。 那么，这两种观点哪个是对的？ 其实，在建立深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的...
...很重要，因为你要用它来进行数据准备等操作，因此那些多核 CPU 将有助于加快速度。我用的是「线程撕裂者」Treadripper，因为这是市面上非常新的一款多核 CPU（ThreadRipper 2 代有 32 个内核！），而且比因特尔价格低得多。1900x 是...
...GPU）最知名供货商NVIDIA也把旗下的TX2及Xavier这类SoC（内含多核CPU＋GPU）所组成小型（超）高阶单板计算机也称为边缘运算。当然也有一般我们较常听到用于嵌入式系统（如树莓派、Arm等级的开发板）配合AI芯片（如Intel Movidius等...
...NGC上提供用于PGI编译器的容器将帮助开发人员构建面向多核CPU和Nvidia Tesla GPU的HPC应用。PGI编译器和工具支持使用OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran并行编程来开发性能可移植的HPC应用，Nvidia在一篇博客文章中这样解释道。有些像CHROMA...
...内核都是通过使用 Eigen::Tensor 实现的，它使用 C ++ 模板为多核 CPU 和 GPU 生成高效的并行代码；但是，我们可以自由地使用像 cuDNN 这样的库，就可以实现更高效的内核运行。我们还实现了 quantization 量化，可以在移动设备和高吞...
...：中间件小哥 发表在：阿里中间件团队 知识整理 关于多核 CPU 自旋锁 （spinlock） 的优化 作者：彦军 好程序员分享大势所趋 HTML5成Web开发者最关心的技术 作者：好程序员 Spring Cloud OAuth 微服务内部Token传递的源码实现解析 作...
...将同一位图绘制到不同位置，执行旋转以及缩放处理具有多核简单计算能力，可以处理大量计算数据 GPU的慢在于：将位图加载到它的显存中 JS动画 缺点：JavaScript在浏览器的主线程中运行，而其中还有很多其他需要运行的JavaScrip...
...云）使能行业普惠AI；今天，我们以鲲鹏920，把计算带入多核异构的多样性时代。华为在计算领域厚积薄发、持续的创新突破 ，与客户及伙伴一起共同努力，构建万物互联的智能世界！
...强特性分为1.0和2.0两个不同版本。网络增强1.0是UCloud利用多核CPU配合Linux内核对网卡驱动多队列的支持，开启网卡多队列而获得的云主机特性。满足新场景下通讯频繁、数据包体积小但数量大的需求。开启后，预期性能可从300000 ...
...在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。 现在，多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的，那么，单核CPU是怎么执行多任务的呢？ 答案就是操作系统轮流让...
...传递接口） 是真正的并行编程标准，包括多节点集群和多核 CPU 节点。 MPI 基于分布式内存系统和并行处理的概念 进程间通信通过使用信息传递和大量通信 API 库 2.2 GPU上的并行编程 对于低级的通用 GPU 编程，最流行的是 CUDA ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
魏宪会
张宪坤
赵连江
