对多线程程序，单核cpu与多核cpu如何工作相关的探讨 我们程序员在编码的时候，涉及到技术方案时，往往会忽略掉代码对性能方面的影响，或者没有足够的敏感度来帮助自己判断自己的技术方案对系统性能造成的影响。改进...
对多线程程序，单核cpu与多核cpu如何工作相关的探讨 我们程序员在编码的时候，涉及到技术方案时，往往会忽略掉代码对性能方面的影响，或者没有足够的敏感度来帮助自己判断自己的技术方案对系统性能造成的影响。改进...
...在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。 现在，多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的，那么，单核CPU是怎么执行多任务的呢？ 答案就是操作系统轮流让...
...程。 0x02 为什么需要并发 硬件的发展推动软件的进度，多核时代的到来 应用系统对性能和吞吐量的苛刻要求 大数据时代的到来 移动互联网、云计算对计算体系的冲击 0x03 并发编程方式 Java：多进程/多线程的并发实现方式 Go：...
...高应用程序的速度。这就是摩尔定律所说的应用程序。 多核处理器的兴起 就在几年前，CPU 制造商开始在 CPU 设计和速度方面遭遇瓶颈。他们怎么都没办法给单核 CPU 提速了。为了解决这个问题，芯片制造商开始尽情发挥，...
...点运用自如。OK，下面说说我对这个问题的看法：1）发挥多核CPU的优势随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的，4核、8核甚至16核的也都不少见，如果是单线程的程序，那么在双核CPU上...
...用多个线程就能提高处理速度，因为现在计算机普遍都是多核处理器，我们需要充分利用cpu资源；如果站的更高一点来看，我们每台机器都可以是一个处理节点，多台机器并行处理；并行的处理方式可以说无处不在，本文主要来...
...行API性能明显差于显示迭代，但并行的Stream API能够发挥多核特性。 2.对于复杂操作，Stream串行API性能可以和手动实现的效果匹敌，在并行执行时Stream API效果远超手动实现。所以，如果出于性能考虑，1. 对于简单操作推荐使用外...
...可能会出现 1 + 1 > 2 的反效果。 而真正的并行只能在多核架构上实现。对于计算密集型任务，巧妙地使用多线程或多进程将其分配至多个 CPU 上，通常可以成倍地缩短运算时间。 作为一门优秀的语言，python 为我们提供了操...
...开启的多线程，同一时刻只能有一个线程执行，无法利用多核优势 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言...
...核CPU只含有一套L1，L2，L3缓存；如果CPU含有多个核心，即多核CPU，则每个核心都含有一套L1（甚至和L2）缓存，而共享L3（或者和L2）缓存。 公司也分很多种，有些公司只有一个大Boss，他一个人说了算。但是有些公司有比如联席...
...核CPU只含有一套L1，L2，L3缓存；如果CPU含有多个核心，即多核CPU，则每个核心都含有一套L1（甚至和L2）缓存，而共享L3（或者和L2）缓存。 公司也分很多种，有些公司只有一个大Boss，他一个人说了算。但是有些公司有比如联席...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
