回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...学习框架来说最重要 的问题：如何利用 GPU， 也包括利用多个 GPU 进行训练。深度学习模型的训练往往非常耗时，在较大数据集上训练或是训练复杂模型往往会借助于 GPU 强大的并行计算能力。 如何能够让模型运行在单个/多个 GP...
...择，你应该意识到这个代价。另一个问题是，何时使用云服务？如果你试图学习深度学习，或者你需要搭建原型，那么个人GPU可能是较好的选择，因为云实例可能很昂贵。但是，一旦你找到了良好的深度网络配置，并且你只想使...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服务器购买：https://www.ucloud.cn/site/active/gpu.html?ytag=seo
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...于预算有限的人来说，选择条件则更加有限。亚马逊网络服务上的GPU相当昂贵和缓慢，如果只有少量的资金，也是一个不错的选择。我不推荐GTX 970，因为它很慢，即使在某些限制条件下也是相当昂贵的（在eBay上150美元），并且...
产品优势本篇目录GPU+SSD 优秀处理性能与UCloud云产品联通灵活配置 便捷管理支持多种操作系统GPU+SSD 优秀处理性能G1机型的Tesla K80计算卡拥有4992个CUDA核心，显存12G，可提供1.87 TFlops的双精度性能和5.6 TFlops的单精度性能;G2机型的Te...
...界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统，被当时主管研究的全球副总裁周以真称为年度最好成果。2015年至...
今天在旧金山，AMD正式发布了全新的GPU以及相应的计算卡MI60以及MI50，这是全球首款基于7nm打造的GPU，AMD表示全新的MI60以及MI50专业卡将会为下一代的深度学习，HPC以及云计算做准备。包括研究者、科学家以及开发者都会使用AMD...
...基于UCloud成熟的云计算技术，专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力，并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计算处理效率，降低IT成本投入。目前提...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王军
张率功
张金宝
阿罗
