回答:每个平台有自己的实现而已，大体意思都一编程先要了解逻辑和思想，至于api 那只是每个平台为了实现功能提供的接口而已。比如网络编程，你要知道什么是阻塞，非阻塞，同步，异步的概念，了解了这些以后，再去关注你想学习的系统，比如linux下的非阻塞模型，select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多线程，你要了解什么是多线程，什么是锁，什么是线程同步，知道可这些以...
CastlePeaK
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回答:在linux的多进程和多线程现在已经比较接近了。还能想到的区别之一，就是多进程某个进程死了不影响其他，多线程一个线程死了全挂。
li21
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回答:作为一名IT行业的从业者，也出版过编程书籍，所以我来回答一下这个问题。首先，目前世界上的编程语言大概有六百种左右，比较常见的编程语言也有几十种，所以编程语言还是比较多的。编程语言之所以会如此之多，主要有以下三个方面的原因：第一：开发场景不同。不同的开发场景通常需要使用不同的编程语言，编程语言与开发场景具有密切的关系。比如C语言通常用于嵌入式开发领域，因为C语言的执行效率比较高，更适合控制底层设备，...
sf_wangchong
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回答:可能会有一种感觉python突然之间变得这么火热了，个人感觉还是雷声大雨点小，真正用pytho落地的东西还是少，不可否认的python前途无量，现在人工智能的调用框架选择了python。所以目前阶段选择python入门学习没有问题。但是就工作岗位绝对数量而言还是java为大，做了一个简单的试验搜招聘java搜招聘python搜招聘C语言顿时觉得C语言好惨，但很多搞python，最后到跑到C语言里面...
liuyix
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回答:我精读过这本书，并参考源码写了一遍，这本书对学生还不太适合，首先你要把多线程，线程池，回掉理解透了，再就是boost里的bind的用法，网络里的epoll, reactor网络模型。
AZmake
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回答:无论你是编程爱好者还是将来要以编程为职业的准程序员，需要做好心理准备的是只会一门语言是不够的。当然编程语言太多，总共有100多种，都学的话时间不允许，也没有必要，而且每年的语言的排名都在变，根据语言在编程领域的使用的广泛度。但是并不意味着排名第一的语言可以解决所有的问题。可能正好在这个时间段某类语言被广泛的使用，需要综合考虑的是这段时间内的开发的应用和使用的领域。而且很多语言有自己的特长，比如Ja...
zero
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...GPU来加速。主流GPU都采用了统一架构单元，凭借强大的可编程流处理器阵容，GPU在单精度浮点运算方面将CPU远远甩在身后。以英伟达、AMD为代表的GPU厂家大肆宣传GPU极大加速通用计算。各个GPU厂家都推出了适用于通用计算的GPU，...
...料：50G的各类学习资料 脱单秘籍：回复【脱单】 并发编程：回复【并发编程】 ?? 验证码 可通过搜索下方 公众号 获取??
...口能够提供类似 OpenGLES(使用 GPU 硬件能力的 3D 图形应用编程接口)的功能，其主要目的当然是使用 OpenGL 绘制 3D 图形的能力。这一层抽象能够将 WebKit 各个移植的不同部分隐藏起来，WebCore 只是使用统一的抽象接口。在 WebKit 中，3...
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...个支持多种语言的深度学习框架，旨在提供更灵活有效的编程接口，以提升生产效率。TensorFlow由谷歌开发，它使用数据流图集成了深度学习框架中最常见的单元。它支持许多的网络如CNN，以及带不同设置的RNN。TensorFlow是为超凡...
...里就像在一个专门为当前任务打造的巨大单体芯片一样，编程简单而且任务运行时能把底层每一个独立的芯片都利用充分。要实现这个目的，必须依靠软件框架。 逻辑任务到物理拓扑之间的最优映射复杂多变 给定一个特定的神...
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...在本文中，我们将讨论一些使用TensorFlow和GPU进行训练的编程技术。 首先，确保您的计算机有一张支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，可以在GPU上运行计算密集型任务。您还需要安装NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN库...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
