...锚定框）如果不使用输入区域作为首要框，我们可以训练多个边界框回归量，每一个观测相同的输入区域，但它们各自的首要框不同。每一个回归量学习预测自己的首要框和真实框之间的 offset。这样，带有不同首要框的回归量...
...定位。物体检测：在物体检测中，你的任务是找到图像中多个物体的各自位置。这些物体可能属于同一类别，或者各自不同。图像分割：图像分割是一个稍微复杂的任务，其目标是将每一个像素映射到正确的分类。深度学习架构...
...制矢量图形的方法的Graphics(图形)实例。Graphics实例可以在多个Shape实例之间共享，以做到一样的矢量图形在画布上有多个不同位置和不同变形的复制。 如果这个矢量图在之后的绘制中不会改变样子，你可以使用cache方法把它缓存...
...动，在项目中我们往往不是做单物体运动，而是做多物体多个值变化。这里我们将通过改变参数实现多物体、任意值的运动。一个运动框架，可以改变物体的宽度、高度、边框、字体大小、透明度等等。 注意：上面章节中，我...
...问题、其他文字信息和相关物体信息进行文字修正。使用多个OCR模块输出多个预测结果作为候选集，选出得分最高的结果作为最后的输出。组成：Transformer进行上下文信息融合 + linear&sigmoid 二分类器training：如果候选集的结果与gt...
...力，可以用来改善结果。使用辅助卷积层，我们可以提取多个尺度的特征，并逐步减小每个后续层的尺寸。在下面介绍的工作原理图中，你可以看到 VGG-16 架构处理的图像。工作机制为了训练我们的算法，我们需要一个包含带有...
... ball1.vx = vel1F.x; ball1.vy = vel1F.y; } } 多物体碰撞 加入多个物体，只是把两个物体的碰撞检测，改变成所有物体两两间做碰撞检测。 基本思路： 先遍历一次物体集，让物体移动并处理边界碰撞； 再遍历一次物体集，两两物...
... ball1.vx = vel1F.x; ball1.vy = vel1F.y; } } 多物体碰撞 加入多个物体，只是把两个物体的碰撞检测，改变成所有物体两两间做碰撞检测。 基本思路： 先遍历一次物体集，让物体移动并处理边界碰撞； 再遍历一次物体集，两两物...
...取特征的能力，它是一种针对表示的学习。深度学习允许多个处理层组成复杂计算模型，从而自动获取数据的表示与多个抽象级别。这些方法大大推动了语音识别，视觉识别物体，物体检测，药物发现和基因组学等领域的发展。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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陆斌
罗志环
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李昌杰
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