回答:是的。一方面,大数据计算通常不能在内存中完成,需要多次读写硬盘数据。另一方面,数据分布在不同的机器上,需要对数据进行网络传输。因此,大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此,对读写同一张表的多个SQL进行合并,可以减少本地磁盘读写次数,以及网络传输的数据,从而提高程序运行效率。
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...被访问的应用因流量过大撑不住的时候,我们就需要部署多个应用。这时候,我们就不能直接配置成 IP,而是要配置域名了。只要在域名解析的时候,配置好策略,这次返回一个 IP,下次返回第二个 IP,就实现了负载均衡。 2)D...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...