多步网络攻击识别

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  多伦多大学反人脸识别，身份欺骗成功率达99.5%

  ...这种技术让两种人工智能算法相互对抗。现在，深度神经网络已经被应用于各种各样问题，如自动驾驶车辆、癌症检测等，但是我们迫切需要更好地理解这些模型容易受到攻击的方式。在图像识别领域，在图像中添加小的、往往...

  TalkingData 2019-04-25 18:27 评论0 收藏0
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  如何保护 .NET 应用的安全？

  ...把目光转向任何他们能够破坏，损毁，欺骗的漏洞。通过网络浏览器提供的应用越来越多，网络罪犯们可以利用的漏洞数量也呈指数增长起来。 大多数企业都依赖于网站向客户提供内容，与客户进行互动，销售产品。因此，企...

  silenceboy 2019-06-21 16:27 评论0 收藏0
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  AI 安全在阿里业务中的实践，你了解吗？

  ...样本由 ChristianSzegedy[1]等人提出，他们发现通过深度神经网络训练得到的模型，在输入与输出之间的映射往往不是线性的。这样就存在一个问题: 在输入数据中通过故意添加肉眼不易察觉的细微扰动，可以生成对抗样本，导致AI模...

  hikui 2019-06-21 16:54 评论0 收藏0
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  用“活着的”CNN进行验证码识别

  ...是3%的准确率。下图是gen_char_set = number + ALPHABET的训练1万多步的结果的训练截图 5 总结 本文采用了活着的 CNN进行验证码识别，可以免去大量进行人工标注的步骤，对工作效率有不小的提升。 文 / JoeCDC数学爱好者编 / 荧声 ...

  wangbinke 2019-06-26 18:38 评论0 收藏0
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  Goodfellow回谷歌后首篇GAN论文：可迁移性对抗样本空间

  现在，卷积神经网络（CNN）识别图像的能力已经到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 竞赛中，神经网络对图像识别的准确率已经超过了人。但同时，另一种奇怪的情况也在发生。拿一张计算机已经识别得比较准确的...

  mtunique 2019-04-25 18:12 评论0 收藏0