回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:不是很了解这个，建立索引？根据功能需要创建视图？这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下
miracledan
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回答:对云计算的定义有多种说法。云计算概念相对于传统模式而言，简单来说就是经由网络方式灵活的获取所需的计算、存储等虚拟化出来的资源，按使用量计费，特点是动态和易扩展。我们可以用云计算做以下事情：应用和服务部署存储、备份和恢复数据托管网站和博客分析数据模式并进行预测虚拟机又称实例，公有云又称作ECS、云主机、云服务器等。云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中...
bingchen
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回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的，对于普通的工科生而言，这些课程都是不作要求，直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中，实变函数是数学分析的进阶版，相当于数学分析中增加了测度的概念，从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象；泛函分析就更加不用说了，这门基于测度和度量的学科，大部分人看到其中的抽象概念时，都是云里雾里，很难摸到头绪。但是好就好在，这些课一般来说考试比较容易，比如说像我们研究生时...
kgbook
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回答:一言以概之：5G和云计算（包括公有云、私有云和混合云等）相互促进，协同发展！先说5G从最开始的第一代模拟语音到2G数字语音再到3G、4G数据业务，基本上每10年就会有一个新的无线移动技术产生，行业内称之为十年定律。如果按照此规律来看，5G的成熟发展期会从明年也就是2020年开始，从现阶段运营商的布局来看也基本吻合5G的发展走向。3G、4G时代：智能终端技术促进了传统PC互联网同移动网络深度融合，创...
voidking
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...出能够针对图像给出有意义描述的模型。有些时候，模型对于输出结果质量的简单程度的比例，会与你的期望相差甚远，而这还仅仅是其中一点。有如此令人震惊结果，许多人认为是因为RNNs非常难训练（事实上，通过多次试验...
...dinov和Hinton提出了玻尔兹曼机器的高效小批量学习程序。 对于正相位，首先将隐藏概率初始化为0.5，然后将可见单元上的数据向量进行钳位，然后并行更新所有隐藏单元，直至使用平均场更新进行收敛。在网络收敛之后，记录PiP...
...忆中，如果是正向的歌曲，传递的信息就会越多，相反，对于负向歌曲，传递的信息就会越少。第二部分是当前阶段产生的真实数据信息，它是通过tanh函数把前面的记忆与当前的输入相结合而得到。经过前面两个门的设计，我...
...可以间接明白为什么 RNN 的拟合能力如此之强了（尤其是对于时间序列数据），我们看到 ODE 可以产生很多复杂的函数，而 ODE 只不过是 RNN 的一个特例罢了，所以 RNN 也就可以产生更为复杂的函数了。 用RNN解ODE 于是，我们就可...
...加的；输出门确定下一个隐藏状态应该是什么。代码示例对于那些懒得看文字的人来说，代码也许更好理解，下面给出一个用 python 写的示例。python 写的伪代码1.首先，我们将先前的隐藏状态和当前的输入连接起来，这里将它称...
...态。在这个过程中，每个time-step共用同一组权重矩阵W。对于每个time-step的隐藏层状态，还会借助于矩阵权重W计算得到输出y1...yT。以上就是网络的计算过程。在实际的网络训练过程当中，可以根据每一个输出y得到它对应的Loss，...
...以上分析，FCNT最终形成了如上图所示的框架结构：(1) 对于Conv4-3和Conv5-3特征分别构建特征选择网络sel-CNN(1层dropout加1层卷积)，选出和当前跟踪目标最相关的feature map channel。(2) 对筛选出的Conv5-3和Conv4-3特征分别构建捕捉类别...
...想让它们可微分（differentiable）。尤其是，我们想让它们对于我们读或写的位置是可微的，以使得我们可以学习读和写的位置。这是棘手的，因为内存地址似乎从根本上就是离散的。神经图灵机（NTM）运用了一种非常聪明的解决...
...题，而不是目前这种以关键词匹配的方式去响应用户，这对于搜索引擎来说应该是个技术革命，其技术革新对产品带来的巨大变化，远非在关键词匹配之上加上链接分析这种技术进化所能比拟的。而众所周知，谷歌其实就是依赖...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
