回答:Redis作为主流的NoSQL产品,在现代技术架构中也算是标配了,当前主流的开发语言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java项目中如何使用Redis呢?我们推荐使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客户端(驱动),具体如何引入呢?方法主要有两种:如果你的项目是用Maven管理的,我们在pom.xml中添加Jedis的引用即可,代码如下:redis...
回答:很遗憾的告诉你,你错过了好好学习MySQL和Oracle数据库的好时间,在工作中,反是跟软件打交道的工作,都会用到,如果你非常清楚数据库,你就比别人占优势,否则在工作中,你还有可能无型中背上黑锅
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...
回答:我根据所维护的Oracle 项目经验来回答这个问题,希望能够帮助到题主及有需要的朋友。Oracle 运行越来越慢,是有多种原因,我从由易到难的思路,介绍一下我们实际运用的方法分享给大家:一、Oracle 数据库层自身的优化1. 表的优化。表是Oracle中存放数据的最终载体,表的优化是核心。 随时业务系统使用时间越长,表中的数据就越多,表的优化会起到立竿见影的效果。(1) 表的高水位问题。表...
...数。 在将数据集准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的gruopby功能,对数据集进行切片、切块、摘要等操作。 用 python 和pandas强大的表达能力可以执行复杂的多的分组运算:利用任...
...成为刚需,而在此过程中,最困扰运维和研发人员的就是数据的迁移和同步。俗语说 上屋搬下屋,搬洒一箩谷 ,在业务的迁移过程中一旦遇到重要数据的丢失,将会对企业造成巨大的损失。UCloud通过对一些客户的跨云迁移...
...方式。除此以外也需要确保生产环境中应用程序和脚本的统计是正确的,也就是说所有应用程序和脚本都是运维和开发共同知晓的。例如运维为了短时间方便,编写脚本作用在生产环境的数据而不被其他同事所了解,那在停止应...
...,这其中包括了数据预处理、数据探索、数据降维、数据统计、关联分析、离群分析等子任务,这些是机器学习工作开展的基础。 而另一方面,数据挖掘还包含了之后的数据聚类、数据预测、数据分类的一些内容,这些正是机...
...的考虑: 1、敏感信息的不可见性 使用http协议传输数据很容易被抓包监听传输内容,如果这些数据中存在敏感信息的话,风险太大了。因此我们需要对我们的传输数据进行一定的加密处理,即使数据被预期接收方之外的其...
...迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境,本身并不产生或者消费数据,基本架构包含的是数据流入流出的过程,首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...
本质 隔离级别定义了数据库系统中一个操作产生的影响什么时候以哪种方式可以对其他并发操作可见,隔离性是事务的ACID中的一个重要属性,核心是对锁的操作。 锁 从数据库系统角度 共享锁(Shared Lock) 读锁,保证数据只能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...