回答:Redis作为主流的NoSQL产品，在现代技术架构中也算是标配了，当前主流的开发语言都能很便捷的引用Redis，Java也不便外。Java中操作Redis在Java项目中如何使用Redis呢？我们推荐使用Jedis，Jedis是Redis的Java版客户端(驱动)，具体如何引入呢？方法主要有两种：如果你的项目是用Maven管理的，我们在pom.xml中添加Jedis的引用即可，代码如下：redis...
KoreyLee
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回答:很遗憾的告诉你，你错过了好好学习MySQL和Oracle数据库的好时间，在工作中，反是跟软件打交道的工作，都会用到，如果你非常清楚数据库，你就比别人占优势，否则在工作中，你还有可能无型中背上黑锅
tracy
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 在前几篇中我们介绍了 NumPy、pandas、matplotlib 三个库的基本操作，本篇介绍对数据的一些操作。 数据规整化：清理、转换、合并...
...成为刚需，而在此过程中，最困扰运维和研发人员的就是数据的迁移和同步。俗语说 上屋搬下屋，搬洒一箩谷 ，在业务的迁移过程中一旦遇到重要数据的丢失，将会对企业造成巨大的损失。UCloud通过对一些客户的跨云迁移...
... 我们首先要将数据集字段归类到维度与度量，才能提高数据分析的效率。数据分析就是从不同维度下看度量值，先想清楚要看的是什么数据，比如销量还是利润？这些字段都属于度量，然后想一想要怎么看这些度量，是看总数...
在《跨云迁移过程中的数据同步及一致性校验实践（一）》中我们主要介绍了跨云迁移中数据同步阶段的存储组件MySQL、文件存储和对象存储的数据迁移过程，本文将重点围绕跨云迁移的数据规整阶段(清理测试时产生的脏数据)...
...的考虑： 1、敏感信息的不可见性 使用http协议传输数据很容易被抓包监听传输内容，如果这些数据中存在敏感信息的话，风险太大了。因此我们需要对我们的传输数据进行一定的加密处理，即使数据被预期接收方之外的其...
...据中台必须具备智能化能力，能够为业务提供一定的智能数据分析能力。 另一方面，除了基于数据自底向上的智能化驱动以外，还存在自上而下的企业智能化理念驱动。近几年来，许多智能技术日趋成熟，相应的智能化理念也...
本质 隔离级别定义了数据库系统中一个操作产生的影响什么时候以哪种方式可以对其他并发操作可见，隔离性是事务的ACID中的一个重要属性，核心是对锁的操作。 锁 从数据库系统角度 共享锁(Shared Lock) 读锁，保证数据只能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Yu_Huang
ernest
