回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:零基础建议学什么编程语言?这个要视情况和用途而定,比较简单、也容易学习的就是html、python和易语言,下面我分别简单介绍一下:01、html又名超文本标记语言,日常生活中我们所见到的各种网页都是基于html开发而来,不管是静态网页,还是动态网页,最终展示在用户面前的都是html渲染的结果,如果你想从事于web开发,或者想搭建一个小型网站,那么html是基础也是必不可少的,零基础入门来说,非常...
回答:数据库是重要的计算机基础知识之一,在当前的大数据时代背景下,数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识,可以按照以下步骤进行:第一:系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习,包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实...
回答:最近测试了几家混合云管理的平台,新钛云服的SAAS平台印象比较深刻,这里整理了测评记录,供大家参考平台地址:https://cmp.tyun.cn/login新钛云服(官网http://www.tyun.cn)是新一代云集成服务专家,提供以下服务:云咨询服务:专家团队都是来自一线的互联网核心介绍岗位,拥有10年以上的实战经验,在互联网、云计算、大数据应用以及基础设施运维方面积累了丰富的经验,可为用...
回答:可以,很容易学会。我给大家四个方面的思路分享,算不上建议。## 能用图形界面解决的,不着急去记命令比如新建文件、复制、重命名、压缩、解压、安装软件包、改ip地址等等一些比较常用,在图形界面下就能很容易滴完成的操作,不用急着去记它们对应的命令。为什么要这样说呢,因为现在的大多数linux都已经有很好的图形界面、软件商店这些支持了。安装起来之后,先用图形界面去熟悉,给自己一个大体的感受,会比较好。先把...
...年的研究经验做了一下分享,希望本文对于即将开始从事人工智能研究的朋友有所帮助。 人工智能研究这个领域是有一定门槛的。对于初学者来说,一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍,比如西瓜书、花书、xx...
...成为全球性问题,而减肥从来都是口号易喊实践难。很多人工智能公司利用大数据、机器学习、计算机视觉等技术,帮助广大「胖友」管住嘴,迈开腿,同时为其进行个性化瘦身建议。 「复联 4」中,雷神索尔挺着大肚腩出现,...
...的新技术、新模式、新业态,并能够为互联网、大数据、人工智能等领域发展提供重要的基础支撑。近年来,随着全球云计算领域的活跃创新和我国云计算发展进入应用普及阶段,越来越多企业已开始采用云计算模式部署信息系...
...VC/MVVM模式的设计原理等。 Q:前端工程师是否无法接触到人工智能?A :任何技术都像企业一样有盛衰荣辱,Javascript作为一门编程语言,前端作为一个技术领域,之所以有生命力,是源自于这个领域的从业者不断突破,不断创新...
...波大数据和分析浪潮中,增强分析、持续智能和可解释的人工智能(AI)是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究公司(EST Worldwide Market Research)副总裁Donald Feinberg说:数据...
...波大数据和分析浪潮中,增强分析、持续智能和可解释的人工智能(AI)是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究公司(EST Worldwide Market Research)副总裁Donald Feinberg说:数据...
...出更好的自动化工具,并改善客户服务和体验。机器人和人工智能的主要用途机器人技术似乎接管了一系列与工业相关的任务,这些任务通常对人类来说过于危险或具有挑战性。除了保护工作人员免受伤害和身体要求苛刻的工作...
...https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名,甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升,这里有一个...
今年以来,如果要盘点世界级的科技创新热点,人工智能(AI)当仁不让会入选其中。并且随着技术的成熟、配套体系的发展,人工智能的市场化热度也在持续增长,无疑也将在2017年迎来一轮蓬勃式发展。 人工智能(AI)热...
...波大数据和分析浪潮中,增强分析、持续智能和可解释的人工智能(AI)是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究。The size,complexity,distributed nature of data,speed of action and the c...
...清楚很多规则; 它正在承担数字化编码世界的认知任务。人工智能正在彻底改变可自动化的内容以及可以部署的规模。随着新的领域出现,也带来了新的责任那就是就是确保人工智能正在为正确的目标服务。 现代的人工智能可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...