回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:谢谢邀请！这个问题用同步门闩应该可以解决，我们看一下定义:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一个同步器应用类，它的作用能够使一个线程一直等待直到其他线程完成任务后再继续执行。CountDownLatch通常也被叫做门闩，意思是它会导致一条或多条线程一直在门口等待，直到一条线程打开这个门，其他线程才得以继续执行这是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障应该也能解决。我在头条上写...
Jeff
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回答:就经验来看，linux 主流还是服务器上使用，这个漏洞修复对性能损失太大了，服务器是绝对不可接受的，所以很多服务器既没有必要也不会立马升级这个最新的linux 内核，等到3-5年后看情侣再说吧
zorpan
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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趋势 当下，人工智能已成为科技领域最热门的技术。机器学习、深度学习、人脸识别、无人驾驶、NLP，各种名词不绝于耳。人工智能的应用一方面在不断改变我们每个人的生活方式，另一方面也在逐渐改变着企业的经营模式...
...到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据...
上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑，以及项目落地中如何做到数据——预测——决策——反馈的完整决策闭环。 AI干货系列一：为什么说基于机器学习的AI预测更智能？ 观远数据深...
...u.com/p/bebf8ca6a946 Mo（网址：momodel.cn）是一个支持 Python 的人工智能在线建模平台，能帮助你快速开发、训练并部署模型。 Mo 人工智能俱乐部 是由网站的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部...
...场。 可持续性是一个很好的例子，其中边缘驱动的人工智能引擎等新兴技术将带来有意义的实现，Sunil 说。 卫星互联网将成为对 5G 的挑战 政府繁文缛节和 5G 开发的延迟为卫星互联网市场打开了大门，Forrester 说...
...非常复杂，我们很难用简单的算法预测其失效概率。随着人工智能技术的成熟，如何利用机器学习等技术对HDD进行失效预测，是存储阵列可靠性领域的一个重要创新方向。 预测算法的衡量指标在进入算法设计前，我们需要首先...
机器学习的10种方式正在彻底改变Salestweet根据文章，采用人工智能的销售团队发现销售线索和预约数量增加了50%以上，成本减少了40%60%，呼叫时间减少了60%70%。62%表现最佳的销售人员预测引导销售采用率将基于根据其能力，按价...
...一些像是股票或者币价的实时价格数据，天气预报，市场预测等其他数据。 那么，这里就引出了预言机（oracle） 这样一个概念。 什么是预言机？ 预言机就是一种单向的数字代理，可以查找和验证真实世界的数据，并以加密的...
自动化和人工智能（AI）为数字业务提供了无限的可能性，但它们也带来了复杂性。2017年的Gartner安全预测突出了潜在的商业利益，比如更快、更好的渗透测试。但是，当涉及到现实生活中的安全事故时，它们也展示了自动化的...
...超过一半的企业使用Kubernetes来部署先进的大数据和边缘人工智能应用。我们将会看到谷歌、AWS、微软等巨头以及整个人工智能领域的其他公司都开始致力于解决对通用DevOps框架——例如Kubeflow——的需求，因为这是他们许多客...
...模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力存在两个问题...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
