回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计：数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的...
phodal
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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...，反过来工具也在塑造我们。 我本人不反感AI，也相信人工智能会开创一个伟大的时代，但是我们要思考一些东西，至少知道那是什么。本人旨在让你了解当前人工智能应用最普遍的智能推荐引擎（Intelligent Recommendation Engine）...
...制造商OEM的角度，需要更多售后增值；从技术趋势角度，人工智能遍布各个产业链；从产品价值角度，智能驾驶带来更多增值空间。智能汽车正在创造新四化——电动化、智能化、网联化、个性化。随着智能汽车发展，整车...
今天看到这样的一则新闻：不禁感叹，人工智能这股风来的太快，已经掀起全民学习Python的浪潮。 2017年中观察：看上去这个大纲内容基本是这样了，但是实行年份可能要往后推了，不在2017年执行了（据说技术科目的另一部...
我们正处在变化的边缘，就像地球上人类生命的崛起一样。——弗诺·文奇 站在这里感觉如何? 这似乎是一个非常陡峭的站立场所 - 但是你必须明白这是站在时间图表上的感觉：你并不能看到你的右边是什么。 所以站在那里...
...新旧IT交替之间，云计算技术的进步，也带动了大数据、人工智能、物联网等多门类技术等迅猛发展，拥有强大创新力的技术厂商，不断推动着，也加速了多种技术融合发展。为此，不仅需要应对企业用户在数字化新时代下的数...
... 从自动化到智能化运维过渡时，美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践？本文根据赵应钢在第九届中国数据库技术大会上的演讲内容整理而成，部分内容有更新。 背景 近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满...
... 从自动化到智能化运维过渡时，美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践？本文根据赵应钢在第九届中国数据库技术大会上的演讲内容整理而成，部分内容有更新。 背景 近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满...
...年的研究经验做了一下分享，希望本文对于即将开始从事人工智能研究的朋友有所帮助。 人工智能研究这个领域是有一定门槛的。对于初学者来说，一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍，比如西瓜书、花书、xx...
为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想要了解人工智能的原因之一是坏机器人的主题总是让我感到困惑。关于邪恶机器人的所有电影看起来都是不切实际的，我无法真正理解人工智能实际上是多么危险的现实情况。机...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分开始，我们讨论了弱人工智能（ANI）（人工智能专注于一个狭窄的任务，如导航或下棋），以及它如何在我们周围的世界起着作用。然后，我们研究了为什么从ANI到强人工智能（AGI）（人工智...
...：你觉得对企业而言，如何才能做好 NLP？ 王仲远：NLP 是人工智能所有方向中一个还需要突破的领域。像语音识别和图像识别，通过深度学习已经可以得到非常好的结果。但人类和动物一个非常重要的区别就是，人类拥有非常完...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
