回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:谢谢邀答。大多数情况下，如果提起云计算，许多人的第一反应一定是，这是一种高深莫测的科技。事实上，普通人不懂云计算，可以说非常正常，毕竟有时虽然接触到的事物上没有贴着标签——你现在使用的是云计算哦。不过呢，经过这么多年的发展，它早已成为你我生活的一部分，就像水电煤气一般，接下来简单地了解一下它究竟是什么。云，如果从技术层面上说，其实就是指一个独特的信息环境。你可以借助它通过网络，用便利、并且具有弹性...
jonh_felix
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回答:谢谢您的问题，Linux和安卓、ARM、X86关系如下。安卓继承于Linux。Linux就是操作系统，安卓可以理解为Linux的版本。Linux是开源的，大家都可以在Linux内核上修改创新。安卓建立在Linux内核基础之上，修改Linux内核而成，中国红旗电脑操作系统也是如此操作。Linux提供内存、进程、安全、网络等核心服务，安卓根据移动设备需求，个性化修改了文件系统、进程管理通讯和电源管理等...
AlienZHOU
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回答:学习C++和一个框架，比如Qt。看懂原有代码，抽出应用相关代码，然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度，不是存心打击你，这个坑，你爬不出来，至少短时间内爬不出来。
miya
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...看待中国 AI学术界论文数量多，但大师级人物少的现状？人工智能被首次写入中国政府工作报告，但中国的AI开源生态还刚刚萌芽，在全球尚处边缘化地位，如何打造中国AI的主流生态等议题进行讨论。关于GAN 与平行智能的关系...
...据特聘专家复旦大学黄萱菁教授在达观数据举办的长三角人工智能应用创新张江峰会上的演讲整理而成，达观数据副总裁魏芳博士统稿 一、概念 1 什么是自然语言和自然语言理解？ 自然语言是指汉语、英语、德语、俄语等人们...
原文发表于：以太坊智能合约开发第二篇：理解以太坊相关概念 很多人都说比特币是区块链1.0，以太坊是区块链2.0。在以太坊平台上，可以开发各种各样的去中心化应用，这些应用构成了以太坊的整个生态。目前，以太坊是...
深度学习算法近年来取得了长足的进展，也给整个人工智能领域送上了风口。但深度学习系统中分类器和特征模块都是自学习的，神经网络的可解释性成为困扰研究者的一个问题，人们常常将其称为黑箱。但理解深度神经网络...
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...的合同（特殊的交易）。 智能合约英文是Smart Contract，和人工智能（ AI:Artificial Intelligence ）的智能没有关系，最早尼克萨博在95年就提出智能合约的概念，它的概念很简单，就是将法律条文写成可执行代码。当时并没有区块链，...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
...源的可利用化过程中，MALUUBA公司旨在进一步推动和促进人工智能领域的研究，以取得突破性创新成果。Maluuba公司的新数据集是自然产生的，而不是人工生成的，它探索了人类在读写和对话方面的基本能力。这些数据集具有一定...
... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力存在两个问题...
...模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力存在两个问题...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张率功
