回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:数据库是重要的计算机基础知识之一，在当前的大数据时代背景下，数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识，可以按照以下步骤进行：第一：系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实...
XUI
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回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...年的研究经验做了一下分享，希望本文对于即将开始从事人工智能研究的朋友有所帮助。 人工智能研究这个领域是有一定门槛的。对于初学者来说，一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍，比如西瓜书、花书、xx...
...成为全球性问题，而减肥从来都是口号易喊实践难。很多人工智能公司利用大数据、机器学习、计算机视觉等技术，帮助广大「胖友」管住嘴，迈开腿，同时为其进行个性化瘦身建议。 「复联 4」中，雷神索尔挺着大肚腩出现，...
...的新技术、新模式、新业态，并能够为互联网、大数据、人工智能等领域发展提供重要的基础支撑。近年来，随着全球云计算领域的活跃创新和我国云计算发展进入应用普及阶段，越来越多企业已开始采用云计算模式部署信息系...
...VC/MVVM模式的设计原理等。 Q：前端工程师是否无法接触到人工智能？A ：任何技术都像企业一样有盛衰荣辱，Javascript作为一门编程语言，前端作为一个技术领域，之所以有生命力，是源自于这个领域的从业者不断突破，不断创新...
...波大数据和分析浪潮中，增强分析、持续智能和可解释的人工智能（AI）是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究公司（EST Worldwide Market Research）副总裁Donald Feinberg说：数据...
...波大数据和分析浪潮中，增强分析、持续智能和可解释的人工智能（AI）是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究公司（EST Worldwide Market Research）副总裁Donald Feinberg说：数据...
...出更好的自动化工具，并改善客户服务和体验。机器人和人工智能的主要用途机器人技术似乎接管了一系列与工业相关的任务，这些任务通常对人类来说过于危险或具有挑战性。除了保护工作人员免受伤害和身体要求苛刻的工作...
...https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升，这里有一个...
今年以来，如果要盘点世界级的科技创新热点，人工智能（AI）当仁不让会入选其中。并且随着技术的成熟、配套体系的发展，人工智能的市场化热度也在持续增长，无疑也将在2017年迎来一轮蓬勃式发展。 人工智能（AI）热...
...波大数据和分析浪潮中，增强分析、持续智能和可解释的人工智能（AI）是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究。The size，complexity，distributed nature of data，speed of action and the c...
...清楚很多规则; 它正在承担数字化编码世界的认知任务。人工智能正在彻底改变可自动化的内容以及可以部署的规模。随着新的领域出现，也带来了新的责任那就是就是确保人工智能正在为正确的目标服务。 现代的人工智能可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
lindroid
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