回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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原发布：http://river0314.lofter.com/p... 有一个大数据表，有30个字段，int varchar text 字段都有，1000W+数据，每天都会增加，经常搜索的字段有10个，这个怎么优化？ 请教了一个人，才得到差不多的答案，感觉这种问题有点假，现实...
笔者现在遇到这么一个场景, 一个单表中包含有6000w+的数据,然而你又不能拆分.需要分别统计表中有多少数据,A产品有多少,B产品有多少这几个数据. 在为优化之前.表结构如下,为了隐藏内容我将相应字段做了模糊化处理. CREATE TA...
...不受影响。 所以我们单独写了一个迁移应用，它负责将大表中的数据迁移到 64 张分表，而再迁移过程中产生的数据毕竟是少数，最后在上线当晚再次迁移过去即可。 一切想的很美好，当这个应用上线后却发现没这么简单。 数...
...的表、分区、索引、视图、触发器等等。典型规则，例如大表未分区等。 语句级。这里所说的语句级，实际是指SQL语句文本本身。典型规则，例如多表关联。 执行计划级。这里是指数据库中SQL的执行计划。典型规则，例如大表...
...，这会使得 MySQL 放弃使用索引查询。 尽量使用小表驱动大表（从小的表中，查找跟大表中有关系的数据），可以减少 CPU 运算次数，以及 I/O 总量。 尽量使用INNER JOIN而不是LEFT JOIN，因为前者默认使用小表驱动大表。 索引要遵循...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
