回答:公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量...
BicycleWarrior
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回答:我从分库分表存在的问题和怎么做来回答一下这个问题。。一，分库分表的ID主键不能依赖于数据库的自增，因为多库中会重复！通常使用外接的数据组件获取全局唯一的ID：比如加强型UUID（根据Ip，时间戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API获取，Twitter的雪花算法等等！二，分库分表之后的连接查询比较困难！问题没法避免，通常拆分SQL，使用多次查询，用查...
stormgens
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回答:分库分表是比较靠后的优化手段，因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化，这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离，这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置，系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接，也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中，当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
icyfire
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回答:在现在的互联网架构中，分库分表是一种非常常见的手段，主要用于解决单表或者单库数据过多而导致的性能问题。通常，我们分库有水平切分和垂直切分两种方式垂直切分在我们的微服务架构中很常见，将数据库根据业务模块进行拆分，业务的逻辑处理都通过服务调用来进行，而不是将逻辑放在数据层面，这样就能降低数据库表与表之间的耦合度。而水平切分，就是我们通常用来解决数据问题的手段了。将数据库中单表的数据进行切分，分成多张相...
mykurisu
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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回答:谢邀。不建议这么做，办公用Windows确实是正途。个人建议双系统。Linux不适合当常用系统记得大学的时候有个非常痴迷Linux的朋友，他从大一开始就爱上了Linux，有一次看他电脑也是把Linux操作系统给装上了，以至于一件尴尬的事情发生了，他经常重装系统。对的这是尴尬的地方，我记得《Linux鸟叔的私房菜》里有这么一句话 ，如果你学习Linux不把系统安装个几十次，那你一定没学到什么。大致是...
gitmilk
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...是在数据量特别大的情况下，单机无法支撑的前提下完成分库分表，操控起来比较便捷。 DRDS服务主要解决了以下几个困难：1、随着数据量和访问量的增长，单机数据库会遇到很大的挑战，依赖硬件升级并不能完全解决问题，也...
...是在数据量特别大的情况下，单机无法支撑的前提下完成分库分表，操控起来比较便捷。 DRDS服务主要解决了以下几个困难：1、随着数据量和访问量的增长，单机数据库会遇到很大的挑战，依赖硬件升级并不能完全解决问题，也...
...是在数据量特别大的情况下，单机无法支撑的前提下完成分库分表，操控起来比较便捷。 DRDS服务主要解决了以下几个困难：1、随着数据量和访问量的增长，单机数据库会遇到很大的挑战，依赖硬件升级并不能完全解决问题，也...
...鱼商品数据现状 闲鱼商品数据量XX亿级别以上，采用分表分库和读写分离的MYSQL数据库集群来支撑线上查询服务,如下图，通过TDDL[1]数据库中间件进行高效统一管理。可能有些同学会对分表分库相关概念不了解，这里先简单做些...
...我们只做了分表；还是由于业务发展，截止到现在也做了分库，目前看来都还比较顺利，所以借着脑子还记得清楚来一次复盘。 先来回顾下整个分库分表的流程如下： 整个过程也很好理解，基本符合大部分公司的一个发展方...
...方案的话： 先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。 这个题目是我所经历过的，我做的是GPS应用，早期版本就是选用的关系型数据库Sql Server。当时我选取的方案就是第一种：表分区。 表分区的优势是，如果表结构合...
...户体验的同时，也必须存在着一个高效、稳定的系统。 分库分表 商城，是一个基于虚拟货币（下称金币）进行运营的产品，也就意味着，我们需要给用户发放金币，用于用户兑换各种奖品。我们需要详细记录用户金币的收...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
