回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...到许多机器上。研究人员成功地使用了成各种的batch进行图像分类和语言建模，甚至玩Dota 2。这些大batch数据允许将越来越多的计算量有效地投入到单个模型的训练中，并且是人工智能训练计算快速增长的重要推动者。但是，batch...
.../电脑) 通过互联网接入服务器 . 并发送匹配请求 , 服务器识别用户身份 . 进行匹配组队,分配房间 . 游戏结束后 , 进行结算. 更新匹配分数 . 综上所述, 我们天梯匹配梳理的整个过程如下所示. Matchvs的类天梯匹配系统的实现 Matchvs...
...，特别是在计算机视觉等领域。通过测试已被广泛使用的图像训练数据库ImageNet的基准性能，AI指数报告发现，在仅仅18个月中，训练高精度的图片分类模型所需时间从1小时下降到约4分钟，这相当于训练速度的16倍数。对象分割...
...务之间存在某种联系。例如，知道表面法线可以帮助估计图像的深度。在这种情况下，迁移学习技术-或重用监督学习结果的可能性将极大的提高。作者提出了一种计算方法，通过在26个常见的视觉任务中找到转移学习依赖关系来...
...数据，并且这些数据的形式是多种多样的：音频，视频，图像，文字等等。这也给人工智能算法提供很好的研究和测试环境。比如在OpenDota项目中，有提供了10亿长Dota 2的比赛数据供AI研究人员去使用。 最后，游戏中的问题和人...
...unction () { return this.age; }; Parent.prototype.love = { game: [DoTa] }; Parent.pay = function(){ return 1000; }; function Son(){} 修改原型链来来实现继承 修改原型链也有好几种，现在分开来说： 第一种 实现原理：修改原型链(子类的原型指...
之前调用过的DOTA联赛数据 [https://www.feijing88.com/esport] import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; i...
...偶数年ti8中国队LGD与冠军失之交臂。 上学那会儿还是个dota的玩家，现在已经不玩了，对于这种国际性的赛事还是会比较关注的，这篇文章就是爬取ti8期间，bp英雄的统计（b是ban的简称：禁止一个英雄上场；p是pick的简称：挑选...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
